【中國智能制造網 行業精英】將大數據與社會治理結合，解決政府在大數據方面的剛性需求，已逐漸成為政府政務處理的一大發展趨勢。
 

　　對于2007年成立的金電聯行而言，通過大數據為政府提供技術支撐，不過是其主營業務中的一部分。金電聯行創始人、董事長范曉忻告訴記者，創辦金電聯行的初衷是——破解中小企業融資難題。

金電聯行創始人、董事長范曉忻

 

　　懵懂跨界 初衷不改
 

　　初見范曉忻，他著一件藏藍色的長袖T恤，袖口挽起，戴一副黑框眼鏡，隨性得像普通的IT男。通過交談，記者發現范曉忻并非金融科班出身。擁有清華大學計算機專業背景的他，在2007年沒遇到從美回國的師弟之前，從沒想過跨行與金融結合。
 

　　對師弟所描繪的大數據、信用融資等詞匯，范曉忻也一直懵懵懂懂。直到有一天，師弟對潛心數據領域做IT應用的范曉忻說：“在中國企業信用還不是很完善的情況下，你通過計算分析，將企業的信用情況測算出來。當企業有了信用，未來就能獲得信用融資。金融這行不難，難的是對數據的分析，而這恰恰是你的強項。”
 

　　本著對數據分析的十足信心和對大數據美好前景的向往，范曉忻在師弟的慫恿下一鼓作氣，于2007年創辦金電聯行，一家融信息技術研發、金融與信用服務于一體的大數據高新技術企業。也正因為對未知的憧憬，金電聯行經歷了三年的低谷迎來業務的爆發，與中國民生銀行、國家開發銀行、廣發銀行、浦發銀行等金融機構，以及北京、上海、天津、山東、貴州、河北、江蘇、浙江等政府均合作良好。
 

　　騰籠換鳥 提升認知
 

　　三年前，金電聯行在上海安亭試點，將大數據引用到社會管理中。這也是國內個區域社會信用體系建設項目。
 

　　“金電聯行將安亭的企業、人口包括各部門數據，通過大數據統計分析形成報告，讓政府管理者一目了然。”范曉忻強調，通過數據分析可以解決政府的兩個“認知”：一，政府對企業的認知。轄區內有哪些企業，這些企業目前的狀況，未來的發展趨勢。二，政府對自身的認知。通過數據分析，可提升對區域的了解程度，招商更有目的性，產業政策更有針對性。
 

　　“此外，我們能夠幫助地方政府搭建數據驅動的投融資平臺。”范曉忻表示，通過觀察發現，政府力圖推薦企業給金融機構、企業生產經營活動需要金融機構支持、金融機構需要找尋好的企業并獲政府支持，而這三方機構往往不能有效配合。
 

　　“僅靠一方的力量，難以解決三方的互通問題。”范曉忻說道，如果對企業數據、政府部分數據及金電聯行自有的數據，進行深入的計算和分析之后，政府及銀行就可以通過數據獲悉，哪些企業可以獲得股權融資，哪些企業需要政策扶持，從而促進良性互動。
 

　　聚焦大數據底層建設
 

　　據了解，金電聯行三大主營業務包括：金融大數據、政務大數據、產業大數據。在范曉忻看來，核心的業務當為金融大數據。
 

　　“金融領域有兩塊應用，中小企業信用融資和量化風險管理。”范曉忻解釋道，幫助企業控制風險并不是金電聯行的主要業務，金電聯行更多的是想幫助金融機構控制風險。
 

　　去年年底，金電聯行與清華大學聯合成立了“清華大學—金電聯行金融大數據聯合研究中心”。范曉忻說，自去年5、6月份開始，大數據的應用場景需求大幅增加，政府及銀行對大數據的需求也與日俱增，希望能夠有效解決問題。據范曉忻透露，從研究中心成立至今已有22個項目立項。
 

　　“金電聯行從大數據的信用融資起步，過渡到風險量化、企業征信，到現在的大數據底層建設。”對于未來的發展態勢，范曉忻希望在大數據的信用領域，成為國內領先的標桿企業。“去年底金電聯行已經成立了個人工智能實驗室，也希望在大數據底層建設方面發揮力量，幫助政府、金融機構、高校搭建大數據生產線，畢竟，未來的大數據發展需要底層的支撐。”
 

　　原標題：對話金電聯行創始人范曉忻：政務大數據綜合社會治理 解決政府剛性需求