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1.采集要求
由于目前人臉比對算法是基于人臉二維圖片或視頻進行的識別，算法對于圖片和視頻均有相應的基本要求；而視頻又可以通過編解碼技術轉化為人臉圖片幀進行處理。
角度 | 翻滾角<35° 俯仰角<20° 偏航角<30° |
光照 | 光照均勻，背光與曝光不嚴重均可做識別 |
模糊 | 人臉輪廓較清楚，五官位置可辨認 |
峰值電流 | ≤450 mA |
整體性 | 必須保證完整人臉，人臉輪廓全部在圖片內；必須保證眼、鼻、嘴等重要部位不被遮擋 |
搜索速度 | ≤1.5s |
人像尺寸 | 瞳間距≥35像素 |
2.速度指標
單次提取特征 | ≤100ms （i5-8250U，圖片大小640*480） |
兩個特征比對 | ≤0.1ms （i5-8250U） |
3.精度指標
人臉比對算法的精度指標用認假率和拒真率進行評價。中正人臉1:1比對算法能達到的性能如下：
人像比對：
| 認假率 | 0. 1% | 0.01% |
| 拒真率 | ≤0.5% | ≤1% |
人證比對：
| 認假率 | 0. 1% | 0.01% |
| 拒真率 | ≤1% | ≤2% |
