多核兼容
兼容高性能的Cortex-A9 S5P4418四核處理器和Cortex-A53 S5P6818 八核處理器。核心板外露,方便插拔替換,并保持底板設計不變,將兼顧更的應用領域,為項目和產品提供更好的靈活性以及可伸縮性。
多屏兼容
7寸屏、9.7寸屏兼容設計,LCD均采用一線接口觸摸,平臺可自動探測它們的型號,各個系統即插即用,十分方便。
多網絡協議異構網關匯聚
模塊整版設計,集成了Zigbe、藍牙、WiFi、*6、LoRa、NRF、433M等多種網關協調器功能;提供標準20-Pin JTAG調試接口、USB和串口接口(含PC端或ARM端串口選擇功能)、RST復位功能;提供數據連接、數據傳輸、電源指示、模式指示等LED指示功能。
多種類型無線傳感節點
板載多個無線傳感器節點模塊,支持Zigbe、藍牙、WiFi、*6、LoRa、NRF、433M等多種傳感協議,兼容30多種傳感器和10余種控制器;
RFID聯動應用
包含 ETC 閘機模塊、門禁模塊、電機模塊、繼電器模塊、 LED 模塊,所有模塊既可板載也可獨立使用;
眾多的擴展資源
預留兩路可拔插IDC32FP×2防反插插座接口,可擴展3G/4G通信、GPS定位(或北斗模塊)、語音識別、指紋識別、RFID模塊(支持低頻高頻超高頻)。
1、Android/Linux系統開發資源
配套豐富的嵌入式Linux系統開發實驗體系、Android系統開發實驗體系。
2、無線傳感器網絡采集傳輸軟件
使用多種無線通信技術,將傳感器與控制設備組成一個無線傳感器網絡,實現信息的無線傳輸。
Zigbee:支持ST方案和TI方案,提供自動組網、自動路由、無線數據傳輸等功能。
*6:Contiki OS u*6協議棧,提供自動組網、自動路由、無線數據傳輸等功能。
藍牙:完整的藍牙通信4.0協議,提供藍牙模塊組網、SPP藍牙串行服務、AT指令集、無線數據傳輸等功能。
WIFI:Station/AP模式,提供自動組網、支持AP模式/AT命令、無線數據傳輸等功能。
LoRa:LoRa擴頻窄帶通信,LoRaTM調制,提供自動組網、自動路由、無線數據傳輸等功能。
433M:短距離無線通信CC1101處理器,提供自動組網、自動路由、無線數據傳輸等功能。
NRF:單芯片無線收發芯片,多通道工作模式,提供自動組網、自動路由、無線數據傳輸等功能。
NBIOT:BC95 NB-IOT無線芯片,具備NB-IOT低功耗無線通信協議的數據接入
3、智能網關傳感器節點管理軟件
網關默認運行Android系統,可點擊啟動無線傳感器節點管理軟件,實時顯示接收到的Zigbee、WiFi、藍牙、*6、LoRa、433M、NRF等傳感器節點信息,向相應的控制設備發送控制命令。Android系統網關應用程序采用Eclipse或Android Studio,結合JAVA語言開發。
4、智能網關射頻識別管理軟件
采用Android操作系統,運行射頻識別管理軟件,軟件通過串口編程,實時獲取低頻、高頻、超高頻、微波讀寫器讀取的電子標簽數據,顯示在Android應用程序中。Android系統網關應用程序采用Eclipse或Android Studio,結合JAVA語言開發。
5、上位機PC端無線傳感器網絡管理軟件
主要運行PC Windows系統下的無線傳感器網絡管理軟件,軟件通過串口/網口編程,實現傳感節點采集信息和控制信息的無線傳輸,代替嵌入式網關。
6、上位機PC端無線射頻識別網絡管理軟件
主要運行PC Windows系統下的射頻識別管理軟件,軟件通過串口/網口編程,實時獲取低頻、高頻、超高頻讀寫器讀取的電子標簽數據,顯示在應用程序中。PC端射頻識別應用程序是采用Visual Studio開發環境,結合C++語言開發的圖形化應用程序界面。
7、智能網關接入創云云服務平臺軟件
在保證網關接入互聯網的狀態下,運行相應的程序,接入創云云服務平臺,將平臺的傳感器采集信息和設備狀態存入云服務平臺數據庫。用戶可遠程查看。
一、物聯網ZIGBEE實驗部分 |
1. ZigBee協議棧原理 |
2. Zigbee協議棧介紹 |
3. GenericApp源碼解析 |
4. GenericApp數據傳輸解析 |
5. zigbee單播、組播、廣播 |
6. 快速新建工程 |
7. Z-Stack無線通信Hello實驗 |
8. Z-Stack無線通信串口實驗 |
9. ZStack無線通信溫度檢測實驗 |
10. Z-Stack廣播和單播通信實驗 |
11. Z-Stack星狀網實驗 |
12. 實驗12 Z-Stack樹狀網實驗 |
13. Z-Stack MESH網實驗 |
14. ZStack移植之LED、KEY、UART |
15. Packet Sniffer使用說明 |
16. 蜂鳴器控制實驗 |
17. 數碼管控制實驗 |
18. 溫濕度傳感器采集實驗 |
19. 光照傳感器采集實驗 |
20. 震動傳感器采集實驗 |
21. 超聲波傳感器采集實驗 |
二、物聯網藍牙實驗部分 |
1. 藍牙低功耗簡介 |
2. CC2540串口通信實驗 |
3. 藍牙組網配置實驗 |
4. 基于藍牙的傳感器組網配置實驗 |
5. 基于藍牙的傳感器數據采集實驗 |
6. 基于藍牙的執行器控制實驗 |
三、WIFI實驗部分 |
1. Wifi技術的原理 |
2. Wifi模塊組網配置實驗 |
3. Wifi模塊網絡傳感器配置 |
4. Wifi網絡傳感網之傳感器數據采集實驗 |
5. Wifi網絡傳感網之執行器控制實驗 |
四、Contiki for *6系統實驗 |
1. Contiki嵌入式系統基礎 |
2. Contiki移植到CC2530 |
3. Contiki傳感器數據采集實驗 |
4. Contiki執行器控制實驗 |
五、Android系統物聯網應用程序開發 |
1. HelloWorld應用程序 |
2. Widget、Dialog、Menu基礎控件實驗 |
3. Activity&Intent實驗 |
4. ADB工具的使用 |
5. 基于android的ZigBee傳感器信息顯示實驗 |
6. 基于android的ZigBee執行器控制實驗 |
7. 基于android的BLE4.0傳感器信息顯示實驗 |
8. 基于android的BLE4.0執行器控制實驗 |
9. 基于android的Wifi傳感器信息顯示實驗 |
10. 基于android的Wifi執行器控制實驗 |
11. 基于android的*6傳感器信息顯示實驗 |
12. 基于android的*6執行器控制實驗 |
13. 基于android的LoRa傳感器信息顯示實驗 |
14. 基于android的LoRa執行器控制實驗 |
15. 基于android的NB-IOT傳感器信息顯示實驗 |
16. 基于android的NB-IOT執行器控制實驗 |
六、★RFID與語言應用程序開發高級實驗 |
1. 基于Cortex-M3的語音識別和人機對話實驗 |
2. 基于Cortex-M3的九軸運動感測實驗 |
3. 基于Arduino開源硬件的紅外遙控實驗 |
4. GPS/北斗定位模塊擴展實驗 |
5. 4G移動通信單元擴展實驗 |
6. 125K低頻RFID應用模塊讀寫開發實驗 |
7. 13.56M ISO14443標簽尋卡操作實驗 |
8. 13.56M ISO14443標簽數據讀寫實驗 |
9. 13.56M ISO14443 TYPEB讀取卡號實驗 |
10. 900M ISO/IEC 18000-6讀寫卡實驗 |
11. 900M ISO/IEC 18000-6功率值設置 |
12. 2.4G微波RFID模塊讀寫開發實驗 |
13. 2.4G微波RFID標簽設置實驗 |
七、物聯網綜合應用項目實訓案例 |
1. 基于Android的智能門禁ID卡解鎖應用實例 |
2. 基于Android的智能門禁指紋解鎖應用實例 |
3. 基于Android的ETC路費管理應用實例 |
4. 基于Android的IC卡與直流電機聯動控制實驗 |
5. 基于Android的IC卡與繼電器聯動控制實驗 |
6. 基于Android的智能安防監控應用實例 |
7. 基于Android的智能家居系統應用實例 |
8. 基于Android的智能農業系統應用實例 |
9. 基于PC端的圖書館管理系統開發實例 |
10. 基于PC端的物流管理系統開發實例 |
11. 基于PC端的考勤管理系統開發實例 |