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現狀分析
因“貸后管理不到位”銀行頻頻收罰單，清收難
銀行貸后管理的痛點
1、監控力度有限 貸后管理主要以客戶經理實地調研和客戶提供相關資料相結合的方式 2、風險識別能力有限 客戶經理和貸后管理人員依靠個人能力，結合客戶提供的一些資料識別風險，信息的來源存在不可控風險 3、成本高昂 客戶經理走訪、調研、訪談，人力成本和時間成本高 4、風險的應變能力不夠 風險的形成，是一個動態衍進的過程，如何及時發現風險，控制風險，制定有效的風險管理手段，降低風險事件的發生，缺乏有效的應變手段 5、聯動能力差 企業經營的實際情況，無法準確、及時、動態的展現，風險預警等信息無法實時同步，對前后臺人員的風險管理能力提出了很高的要求 6、缺乏智能化的管理手段 對客戶的運營情況，產能情況，資產情況，公司人員變動等信息無法有效掌握，數據信息傳遞的及時性和可靠性有待提升
方案特點概述
1、風險識別能力強 通過物聯網傳感器-如水電表等檢測識別企業經營狀況，提前感知經營風險，防患于未然 2、銀行各部門聯動能力強 從感知、傳輸、平臺、應用四個層面打造智能化產品平臺，前端的客戶營銷部門與后端的風險管理部門聯動，確保可防可控3、成本可控 智能化設備不依賴人力完成，一次投入，產品生命周期內的人力維護成本極低 4、銀行和客戶，各取所需通過數據的連接和傳輸，利用智能化的管理平臺，使銀行和客戶均能通過一個平臺，拿到各自需要管理的數據，達到安全防控的目的
系統架構
能耗監測
能耗監測方案-特別是生產型企業
資產定位
資產管理
人流量監測
通過監測一定位置區域的人流情況，用人流出入頻次和密度來判斷企業的經營情況，時間得知企業的經營數據
平臺功能 1、支持通過物聯網技術監測企業能耗和坐班人數
實時監測
實時統計顯示今日/近7日/30日/累計用電總電能,支持最近7天/30天/年的 累計用電量柱狀圖分析
風險告警
支持設置周/月周期的環比告警，通過比較上周/月的累計用電量和本周/月的累計用電量閾值差異進行告警觸發.支持自定義告警通知日期(cron表達式，默認每周一早上9點半，每月個工作日10點)，當企業用電量觸發告警，在頁面刷新告警日志展示，并支持通過手機和通知相關管理人員。
趨勢分析 支持周/月周期的環比趨勢分析，通過選擇周/月/自定義時間周期.來比較本次時間周期和上次時間周期的用電趨勢變化.通過趨勢分析來發現周期時間的用電差異，輔助管理人員快速定位問題區間和提前預防潛在風險。
人流量統計
通過統計單位上班時間內(如8:00-10:00時間段)的坐班人數，來智能分析企業的日常經營，通過周期的坐班人數的變化差異來分析企業的經營變化，預防人員大幅變化造成的企業風險。
 用戶管理
多用戶和多角色管理,支持按照項目歸屬分配客戶經理的管理項目和權限，支持超級管理員模式，靈活添加用戶和角色，按照企業架構、人員安排自主靈活設定和管理維護。
 方案價值
防范風險 物聯網終端能及時感知異常數據預警，動態分析企業的發展態勢，客觀準確地展示監測數據，為銀行信貸資金動態調整提供有力的數據支撐。 降低成本 貸后管理平臺一站式交付客戶的監測數據，降低客戶經理及風險管理人員走訪的時間成本，減少人員出差費用的開支。 提高效率 客戶經理和貸后管理人員可以通過貸后管理平臺對各家企業的經營情況及時地進行了解和反饋，為下一步的決策提供手信息，全面評估行業的發展態勢，更加完整地展現貸后管理手段的多樣性，為銀行風險管理提高決策效率。
應用場景-適應客戶類型 生產、貿易類企業
科技型企業
成功案例
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