UDI 打印檢測解決方案

解決痛點：免因碳帶，標簽不良或者打印頭斷針造成批次性的打印不良，導致 UDI 標簽在生產、流通、使用過程中無法被正確 UDI 標識識別，給企業帶來召回的風險。

科研標識系統（UDI)

      2019 年國家制定了《科研標識系統規則》，于 2019年 10 月 1 日起施行。

《科研標識系統規則》中明確注冊人/備案人應當選擇與其創建的科研UDI 標識相適應的數據載體標準，對以其名義上市的科研非常小銷售單元和更高級別的包裝或者科研產品上賦予 UDI 標識數據載體，并確保在科研經營使用期間 UDI 標識數據載體牢固、清晰、可讀。

UDI 條碼驗證技術的選擇

      UDI 標識不能長期持久的在供應鏈中被讀取就不存在 UDI 在醫療供應鏈上的種種應用，所以制造商在生產流程的早期階段就需要注意到條碼打印的問題，通過監控驗證結果，一旦質量開始下降，就可以精確地找到條碼的打印問題，并立即采取糾正措施。

專業優勢，通過創新性的解決方案，CIS 圖像采集驗證提高標識安全，可幫助提升制造效率和質量控制，幫助我們的客戶降低成本、監控質量并加快生產流程。幫助企業識別印刷錯誤，比如重碼、條碼缺陷、標簽錯誤、打印缺陷和信息缺失等。

條碼讀取與驗證的區別

      條形碼讀取要求：確保一維條形碼和二維碼在現實產品流通環節場景中手持掃描槍、PDA、智能手持終端、手機等可正確讀取條碼內容。

在的實施過程中，我們會遇到器械廠商在 UDI 條碼賦碼后能在廠內被讀取，但在供應鏈中時常無法被掃描。原因是器械廠商讀取自己賦碼的條碼是讀碼，而非驗證。在整個供應鏈中，每個條碼可能遇到各種類型的掃碼槍，許多掃碼槍配置專門設計的讀碼算法，能夠讀取各種變形、棘手和難以讀取的條碼。不同的掃碼槍有不同的工作方式，兩臺掃碼槍在處理同一符號時可能會取得*不同程度的結果。無論是質量控制測試還是掃描儀的流程控制指標，都無法可靠地估計兩臺不同的掃碼槍將如何處理同一條碼導致。所以建議在生產過程中進行條碼驗證，以確保條碼標記正確并且符合行業的質量閾值，而非單一條碼生成者的質量閾值。

ZEBRA 解決方案

      避免因碳帶，標簽不良或者打印頭斷針造成批次性的打印不良，導致 UDI 標簽在生產、流通、使用過程中無法被正確 UDI 標識識別，給科研企業帶來召回的風險。

Zebra UDI 打印檢測一體機技術規格

適用行業：