從人工智能的概念被提出,構建大規模的知識庫一直都是人工智能、自然語言理解等領域的核心任務之一。知識圖譜本質上是一種語義網絡,其結點代表實體(entity)或者概念(concept),邊代表實體/概念之間的各種語義關系。知識圖譜的直接推動力來自于語義搜索、機器問答、情報檢索、電子閱讀、在線學習等一系列實際應用。
為了讓機器像人一樣理解互聯網上的豐富資源,并提高知識圖譜對中文的支持,增加軍事領域相關內容,需要構建一個覆蓋海量中文軍事主題的知識圖譜,幫助機器理解值班日志、情報數據、文書等軍事信息,為未來智能無人做準備。
在形成一定規模的軍網百科之后,可以利用語法分析特征,挖掘演化關系模式,構建演化關系推理模型,采用基于句子層面的關系抽取算法識別領域知識演化關系,構建面向領域的知識圖譜,改變現在條目索引的瀏覽方法,而提供“按圖索驥”的方式,加快個人對領域知識的獲取速度。