工廠大數據可視化看板

一、什么是工廠大數據

? 工廠生產數據采集系統主要面向生產制造型企業，對其內部車間生產、人員、設備、等數據進行實時采集，并存儲到數據庫，通過圖表或報表的樣式進行展現，確保了分析和優化生產工藝流程所需的透明度。生產數據采集系統是實現工廠智能化改造的步，也是現場生產執行層與管理層之間的信息紐帶，能夠實現異常數據實時反饋、管理推送可視化、現場監控遠程化、過程管控集成實時化，最終實現數字化智能化工廠！

二、大數據的作用

1、迅速快捷地傳遞信號

2、想要管理的地方一目了然

3、易知正常與否，誰都能指出正常與否

4、從遠處就能辨認出正常與異常

5、形象、直觀地將潛在問題和浪費顯現出來，任何人使用都同樣方便，任命人都容易遵守，容易更改

6、有助于把作業場所變得整潔明亮

7、有助于維持安全愉快的工作環境

8、客觀、公正、透明化，有助于統一認識，提高士氣

9、營造員工和客戶滿意的場所

10、明確告知應用做什么，做到早期發現異常情況，使檢查有效

11、防止人為失誤或遺漏并始終維持正常狀態

12、通過視覺，使問題點和浪費現象容易暴露，事先消除各類隱患和浪費

三、可視化的目的

? 明確告知應該做什么，做到早期發現異常情況，使檢查有效；

? 防止人為失誤或遺漏，并始終維持正常狀態；

? 通過視覺，使問題點和浪費現象容易暴露，事先預防和消除各種隱患和浪費。

? 視覺化：*標示、標識，進行色彩管理；

? 透明化：將需要看到的被遮隱的地方顯露出來，情報也如此；

? 界限化：即標示管理界限，標示正常與異常的定量界限，使之一目了然。

可視化管理檢查的十個要點：

1、在遠處也清楚可見嗎？

2、需要加強管理的部位標示了沒有？

3、好壞狀態任何人都能指正嗎？

4、任何人都能使用并使用方便嗎？

5、任何人都能遵守并對出錯時能及時糾正嗎？

6、使用可視化道具能增添現場的明亮整潔嗎？

7、是否按“（模擬）道具→設置→(模擬)使用”順序進行?

8、有不足點時是否進行改善﹑直到(模擬)道具符合要求位置?

9、沒有不足點時耐久性材料制作/設置/使用了嗎?

10、可視化與公司標準一致嗎?

四、大數據具有4個基本特征：

? 一是數據體量巨大

? 二是數據類型多樣

? 三是處理速度快

? 四是價值密度低

五、可視化看板

六、數據采集端

? 數據采集，是一切有效分析的前提；

? 前端數據采集根據采集數據的類型可以分為不同的方式，主要采集方式有;采集盒、訊鈴、無線按鍵盒、有線按鍵盒、設備接口、平板報工，數據錄入、數據導入、信號對接等等.....

? 通過人機互動的方式將生產數據進行提取傳輸，生產任務過程實時記錄生產、人員、物料、設備在生產過程中發生的一系列問題，將這些異常數據實時錄入系統保存；

? 同時可視化實時顯示產線生產數據，層能夠更直觀的知道生產車間發生了什么問題，問題是否解決，解決花了多少時間等一系列問題.............

七、利用大數據來實現制造業運營

? 越來越多的管理人員意識到，貫穿產品生命周期各個階段的數據，將成為能給企業帶來高效增值的極有價值的原始材料。

? 在制造行業，企業邊界日益模糊，最難以預測的外部因素，當屬性創新。互聯互通*改變了商業游戲規則，在意識到競爭時已為時過晚。對于所有希望轉型的制造企業來說，企業管理者需要迅速全面了解前沿技術及其相關性與關聯性，利用現代企業架構，重新定義企業，通過生產過程的數字化，來獲得更為高效、智能與的服務產品。

? 雞蛋，從外打破是食物，從內打破是生命。智能制造之路亦是，從外打破是壓力，從內打破是成長。我們要從設備智能管理、工業大數據入手分析，駕馭工業物聯網的三駕馬車，結合現代制造業企業的下一代企業架構，讓自己有能力從內打破，打造并形成數據紅利，在這場智能制造的文化升級中，實現重生，實現我們的制造強國之夢。

大數據能改善的問題

大數據可以做什么？

? 獲取大數據后，用這些數據做：百數據采集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

? 大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就度是大數據讓數據產生各種“價值”，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

? 簡單的說回，大數據可以做的是：記錄一切、描述一切、預測一切

? 大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業答化處理。大數據的作用可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。