可視化是什么？

  可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術。

       可視化的優點

? 更容易被記住：人眼通過視覺和圖像比文本和數字更容易吸收和掌握信息。盡管如此，為高級管理人員編制的大多數商業智能報告通常都填充有靜態表格和圖表，這些表格和圖表無法為查看它的人提供生動的信息。相比之下，數據可視化使用戶能夠接收有關運營和業務條件的大量信息。數據可視化允許決策者查看多維數據集之間的連接，并通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋數據的新方法。

? 用建設性方式討論結果：當我們向高級管理人員提交業務報告的時候，都是規范化的文檔，這些文檔經常被靜態表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對于他們來說是不需要看到太詳細的信息。而使用大數據可視化的工具報告就可以使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖、fever charts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業務伙伴了解問題和未決的計劃。

? 能夠理解運營和結果之間的連接：具體就是數據可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業務性能之間的連接。在競爭環境中，找到業務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的。我們可以用一個案例來說明，比如說一家軟件公司的執行銷售總監可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區的銷售額下降百分比。然后，相關主管可以深入了解這些差異發生在哪里，并開始制定計劃。通過這種方式，數據可視化可以讓管理人員立即發現問題并采取行動從而及時止損。

? 快速識別趨勢：公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的數據，可以為企業提供對新收入和商業機會的洞察力–他們可以從大量的數據中發現機會。使用數據可視化，決策者能夠更快地掌握跨多個數據集的客戶行為和市場條件的變化。

? 與數據直接交互：數據可視化還可以幫助公司以直接方式操縱和交互數據。數據可視化的之一是它如何為數據表帶來可操作的洞察力。與只能查看的一維表格和圖表不同，數據可視化工具使用戶能夠與數據進行直接交互。

? 輕松理解數據：利用數據可視化，公司可以處理大量數據并使其易于理解，無論是娛樂，時事，財務問題還是政治事務。它還在其中構建了深刻的洞察力，促使他們在需要時做出正確的決策，并立即采取行動。可視化是什么？

  可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理    論、方法和技術。

現在生產企業普遍存在的問題：

? 整體生產效率低下，現場管理無從下手；

? 生產線瓶頸不能及時處理解決，在制品堆積嚴重；

? 可控性差，對加工進度的掌握不精確，生產現場狀態監控能力不足；

? 設備故障無法及時維修，造成等待浪費，設備綜合效率低下；

? 物料短缺無法及時送料，降低生產效率，影響交貨期；

? 品質異常無法及時上報，異常數據無法快速處理；

? 損失時間難統計，大大降低生產效率及人員績效評估；

? 數據分析與統計無法做到準確及時，難以分析出有價值的信息去指導未來的生產計劃；

      這時Andon系統誕生了，經過多年的技術改良，現在已經*可以解決大多數生產企業普遍存在的問題！

  ANDON系統是什么？

  ANDON系統是一款與硬件相結合，針對制造業生產現場所遇的異常問題，讓異常信息能夠快速聯絡物料、維修、品質、主管等其他部門以滿足生產線需求，同時記錄每次異常報警的類型、異常響應時間、解決問題時長、報警總時長，為改善生產管理和人員考核提供依據，實時掌控及管理生產線狀況，實現生產透明化管理，提升各部門之間協作能力，節省公司資源。

  ANDON系統作用：

①　可視化

  報警信息、異常時長、響應時長、解決時長、聲光報警；

②　團隊合作

  物料呼叫、質量呼叫、安全呼叫、故障呼叫等，管控相應部門響應效率和解決效率；

③　規劃依據

  異常類型、異常響應時長統計、報警時長統計、解決問題時長統計、設備利用率；

  ANDON系統優勢：

①　提升生產效率

加強工廠車間生產過程的管理，信息傳遞做到快捷化，工序過程透明化，提高生產組織效率。

②　目視化管理

  工位狀態、異常時長、響應時長、解決時長做到目視化，聲光報警，接收多樣性（看板、LCD液晶、企業微信、釘釘、安卓APP、郵件、短信、腕表），根據企業實際情況定制開發。

③　優化管理體系

  當工位有問題發生時，需求幫助。使操作過程能夠繼續穩步進行。異常信息實時反饋至各部門，超過異常處理時間，事件升級直接推送至上級，提高問題解決效率。

④　加強部門合作

  加強企業內部合作，問題時間反饋到責任部門，促使問題解決，提高效率。

⑤　促進層未來規劃

  對物料供應、質量問題、設備狀態等數據信息進行統計分析、報表生成，對實時采集的現場生產狀態數據進行處理、存儲與管理，為生產管理數據分析和工廠未來規劃及訂單排單提供依據。

     安燈可視化界面展示：