深信服BA行為感知系統

深信服行為感知系統

 1、產品概述

深信服行為感知系統BA（Behavior Awareness System），是深信服上網行為管理的又一大式創新，

它基于上網行為管理的海量上網日志，對用戶行為特征進行深度建模分析，不斷推出不同場景的行為感知應用，持續挖掘數據價值，幫助組織洞悉行為風險，簡化運維管理。

2、場景式行為感知

每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為

（1）組織行為風險

• 追溯分析

分析組織敏感信息和文件的外發情況，及時預警風險，多維度追溯軌跡。

• 工作效率分析

分析組織的員工怠工情況，及時發現消極怠工的部門和人員，找到影響工作效率的因素。

• 離職風險分析

提前發現潛在離職風險的員工，便于組織及時安撫或妥當處置

• 事件感知

分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況，避免發生難以控制的負面影響。

• 校園網貸分析

幫助學校分析學生網絡情況，及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。

• 沉迷網絡分析

幫助學校發現沉迷網絡的學生，便于進行有針對性的輔導和教育。

• 圖書館資源優化分析

幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率，為購買決策提供數據支撐。

（2）網絡運維管理

• 全網上網態勢分析

匯總實時數據，整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。

• 分支網絡檢測運維

迅速發現分支的網絡故障情況，幫助管理員快速定位并解決問題。

• 專線質量分析

分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量，并直觀展現；評估專線帶寬是否夠用，為購買決策提供數據支撐。

3、優勢

• 自研數據分析平臺（IterateDB）

（1）99%自主研發TB級數據分析平臺，實現秒級查詢

（2）融入MapReduce分布式軟件框架思想，擴展能力優良

（3）的組件化模式，用完即毀，節省大量性能開銷

• 平臺穩定高效

（1）超過1萬8千臺設備穩定運行著IterateDB

（2）實現統計查詢視圖秒級返回

（3）IterateDB內部組件

• 數據分析更精準

（1）融合圖計算和機器學習技術，使建模分析更科學

（2）人機流量分離技術，剔除無關流量干擾，統計分析更準確