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磨斑檢測
采用傳統圖像方法，通過測量磨斑中劃痕的特征得出檢測結果，特征不易識別，難以區別各個特征的權重。
解決辦法
采用基于AI深度學習方式進行自動對焦、自動識別、自動測量。
對于磨斑邊界較模糊、油膜清洗不夠時，對測量人員的實際操作經驗要求較高。采用AI自動測量的方法，可以提高試驗精密度，減少人為誤差。
人眼識別精度:50-70μm，AI識 別軟件的精度:＜10μm，平均精度提高了5-7倍.以下是對于邊界模糊磨斑自動測量的效果展示。
人工測量方式與AI 自動識別軟件的區別：
人工測量方式：
（1）采用顯微鏡平臺測量工具手動調節判斷X軸、Y軸的長度，人工判斷邊界才能進行結果計算。
（2）采用標定完畢的數碼相機拍攝照片，用數碼相機自帶的測量軟件人工手動去測量X軸、Y軸的長度，并記錄。
AI軟件測量方式：
點擊AI軟件中【自動測量】按鍵，軟件自動識別磨痕，自動測量X軸、Y軸的數值，無需人工介入，自動輸出結果值。
※AI識別軟件的精度:＜10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
對于磨斑邊界較模糊、油膜清洗不夠時，對測量人員的實際操作經驗要求較高。采用AI自動測量的方法，可以提高試驗精密度，減少人為誤差。
人眼識別精度:50-70μm，AI識 別軟件的精度:＜10μm，平均精度提高了5-7倍.以下是對于邊界模糊磨斑自動測量的效果展示。
人工測量方式與AI 自動識別軟件的區別：
人工測量方式：
（1）采用顯微鏡平臺測量工具手動調節判斷X軸、Y軸的長度，人工判斷邊界才能進行結果計算。
（2）采用標定完畢的數碼相機拍攝照片，用數碼相機自帶的測量軟件人工手動去測量X軸、Y軸的長度，并記錄。
AI軟件測量方式：
點擊AI軟件中【自動測量】按鍵，軟件自動識別磨痕，自動測量X軸、Y軸的數值，無需人工介入，自動輸出結果值。
※AI識別軟件的精度:＜10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
軟件自動識別磨痕，自動測量X軸、Y軸的數值，無需人工介入，自動輸出結果值。
※AI識別軟件的精度:＜10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
1) 環境溫度：5℃～35℃；
2) 貯存溫度：-10℃～+55℃；
3) 相對濕度：不超過85％；
4) 使用地點：室內。
