使用ETAS ASCMO降低了2% - 4%的油耗在威斯巴登舉辦的第五屆開發(fā)方法國際討論會上，大眾特別鳴謝了通過使用ETAS ASCMO，產(chǎn)品標定的油耗被有效地降低了2%到 4%。
通過使用ETAS ASCMO建立基于臺架測試數(shù)據(jù)的數(shù)學模型，可以對高度優(yōu)化的內(nèi)燃機行為做出精確地評估。這種解決方案甚至可以實現(xiàn)對發(fā)動機輸出變量隨時間變化響應行為的準確預測，諸如在US06駕駛循環(huán)檢測中與發(fā)動機轉速和負荷動態(tài)變化相關的油耗及排放值。同時模型的生成并不需要特殊的數(shù)學知識。

  ETAS ASCMO 為復雜系統(tǒng)提供精確的數(shù)學模型。ETAS ASCMO 區(qū)別于其他解決方案在于它運用了開發(fā)的統(tǒng)計式學習方法，能夠更容易獲得高模型精度。
  精確與直觀
  ETAS ASCMO 描述復雜系統(tǒng)行為，例如用非常精確的數(shù)學模型描述現(xiàn)代交通工具的動力總成。該模型能描述動力總成整個工況范圍?；诖四Ｐ?，動力總成的控制能自動被優(yōu)化。ETAS ASCMO 運用了開發(fā)的統(tǒng)計式學習方法，能夠更容易獲得高模型精度，這有別于其他解決方案。此工具操作直觀，能夠交互式的指導用戶解決復雜工作。
  基于測量數(shù)據(jù)
  基于試驗臺架上真實系統(tǒng)的測量數(shù)據(jù)，ETAS ASCMO 自動用參數(shù)值訓練數(shù)學模型。設計測量方案時，該工具利用統(tǒng)計式實驗設計方法。ETAS ASCMO的實驗設計模塊選擇測量點的位置遵循模型精度，最小測量工作量的原則。這種方法確保在大量的實際測量工作中減少測量超過80%。
  多維度優(yōu)化
  通過模型預測的圖形交互顯示，ETAS ASCMO能夠顯示n維模型。ETAS ASCMO 強大的優(yōu)化算法有效解決了標定目標沖突以及駕駛循環(huán)內(nèi)油耗和排放量最小化問題。通過此模型，ETAS ASCMO能夠生成成百上千的虛擬測量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠有效替代真實試驗臺架上測量的數(shù)據(jù)。
  開放與靈活
  ETAS ASCMO是開放靈活的。此工具支持所有與測試臺架和標定工作相關的數(shù)據(jù)格式。ETAS ASCMO能夠用多種數(shù)據(jù)格式輸出現(xiàn)有模型。在ETAS ASCMO的MATLAB接口的幫助下，針對用戶定制的功能與模型，可以很容易被集成并腳本順序自動化。它還可能連接到測試臺架自動化系統(tǒng)。
  功能一覽:
  ◆基于數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)精確模型的自動生成，例如內(nèi)燃機
  ◆基于在實際系統(tǒng)上最少數(shù)據(jù)測量的實驗方案有效設計和模型簡單參數(shù)化
  ◆多維度模型的交互式圖形顯示
  ◆強大的多目標自動優(yōu)化和特征圖參數(shù)化
  ◆開放靈活的數(shù)據(jù)模型轉換
  ◆強大的MATLAB接口