SIEMENS西門子通訊連接器

上海朕鋅電氣設備有限公司
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SIEMENS西門子總線接頭

數字化工廠：從夢想到現實

無論身處工業2.0還是3.0階段，許多企業在懷揣數字化工廠夢想的同時，卻往往尚未形成清晰的思路。這時，西門子便成為了那個重要的“夢想導師” — 結合其在制造業領域的專業知識和軟硬件技術，為企業提供*的數字化工廠解決方案。

隨著“工業4.0”的熱潮從德國涌向，越來越多的中國企業正決意將未來制造的愿景變為現實，以期在數字化的工業變革中盡早謀篇布局。

國內制造企業對于打造數字化工廠的熱情從趙雄飛接到的咨詢服務需求就可見一斑。這位西門子中國研究院的數字化工廠專家在2013年接到了大約5家企業關于籌建數字化工廠的咨詢。2014年，這一數字增加到了10家左右，2015年更是上升到了幾十家。

在邁向“工業4.0”的進程中，很多企業并非僅僅滿足于數字化的遠景規劃。它們迫切需要的是將美好愿景變為現實的途徑。

趙雄飛說：“企業家們并不是要一口吃成個胖子，而是想一步步發展，zui后真正成為站在行業的巨人。

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西門子可編程控制器：S7-200CN、S7-200SMART、S7-300、S7-400、 S7-1200、S7-1500、ET200、LOGO邏輯控制模塊 
 西門子HMI人機界面：TD200、TD400C、TP177A/B、MP277、MP377、 TP700、TP900、TP1200、TP1500、SMART700/1000 
        門子變頻器：MM420、MM430、MM440、G110、G120、6SE70工程變頻器 6RA70直流調速器、3RW30/40/44軟啟動器
    西門子數控系統：802C、802S、808D、802D/SL、810D、840D 
      西門子伺服驅動：611A、611D、611U、S120、NCU、PCU、伺服電機、低壓電機 
  西門子工業以太網：通訊網卡、通訊電纜、通訊接頭、總線連接器 工控機、交換機、自動化軟件等系列產品
所售西門子原裝產品，敬請放心購買！量大價優，歡迎選購！西門子產品可以隨時我！！

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電廠自動化

西門子電站自動化有限公司（SPPA）系德國西門子股份公司發電集團儀表和控制部在中國開展業務的派出機構和代表。SPPA于1993年10月在南京成立。SPPA本部設在南京并在北京、上海設有辦事處。

西門子電站自動化有限公司是德國西門子股份公司在國內*從事電站儀表和控制系統，電站IT系統，勵磁系統的市場銷售、工程設計、生產制造和售后服務的*和軟件企業。西門子電站自動化有限公司不但具有*的管理系統，現代化的測試中心，還擁有眾多具有豐富經驗的電廠過程與控制的*專家。

SPPA不僅僅提供西門子的控制系統，同時還致力于引進西門子德國的*技術和控制策略，為國內電站提供整體解決方案以提高機組運行效率、經濟性并保持*穩定運行。

從2000年10月開始，西門子公司在中國電力市場電站儀控和電力IT方面的業務全部由SPPA負責，SPPA可向中國電站客戶提供所有電站儀控方面的產品和服務并同時支持西門子公司總部在中國的項目實施。西門子公司作為中國能源領域解決方案的供應商，其發電集團儀表控制部一直活躍在各類型發電廠的儀控領域，向用戶提供*電站儀控系統、IT 成套解決方案、電氣系統、現場儀表等*可靠的綜合解決方案，滿足了各類電廠經濟化運行所必需具備的“降低成本”和“改進功能”兩大要求。

西門子電站自動化有限公司自成立以來，憑借西門子產品的優秀品質和公司完善的質量保證和服務體系，在激烈競爭的中國市場取得了驕人的業績，目前在中國市場處地位。

西門子連接器代理商

人才zui金貴
在被稱為PPT（Process, People and Technique）這三個構成數字化工廠的關鍵因素中，趙雄飛zui為看重，也zui為擔心的是第二個P，即人員的因素。

“許多工廠的各級員工往往都不具備相應的技術和管理能力。技術可以購買，流程也可以規范，而人才的缺乏將是制約中國企業邁向‘工業4.0’的zui大障礙。”趙雄飛說。

西門子中國研究院曾經在調查中發現，在許多工廠，各級人員都存在相關素質缺乏的問題。一線員工缺乏高精設備和自動化系統的熟練操作能力；中層管理人員對于生產系統自動化和數字化的轉變需要更快地適應；而企業高層對于數字化工廠發展方向的重大決策能力仍有待提高。

為此，西門子在幫助企業實施數字化工廠項目時，會有研究院的專家和項目工程師進行為期數月乃至數年的駐廠培訓。此外，西門子與*合作，通過技術培訓等活動培養了千余名工程學科的教師，并連續9年舉辦全國大學生“西門子杯”工業自動化挑戰賽，為中國制造培養創新型工程人才。

從來看，對于高素質人才的需求以及相關培訓的緊迫性同樣存在。麥肯錫開展的“制造業的未來”的研究結果表明，到2020年，將會出現4000萬高技能工人的潛在缺口。

智能機器可以自我學習，并取代人類的一部分工作，但是未來的數字化工廠決不會是無人工廠。人們將在設計、規劃、監管等方面發揮更強的創造力。同時，智能化的工廠將會批量生產高度個性化的產品，要能夠以zui快速度調整生產線，這就要求員工能對聯網的機器進行編程，還能解讀復雜數據。

“工廠管理者如何有效利用從自動化設備采集上來的數據，并指導生產是未來工廠的關鍵所在。”趙雄飛解釋說。