機器視覺技術的快速發展使得大量新應用成為可能,同時也有助于推動當今機器視覺集成商的需求和技術能力。
首先,考慮3D成像:更容易獲得捕獲視野的3D信息的機器視覺組件。這些設備在成像方法和實現技術方面差異很大。集成商可以將這些設備應用于各種應用,包括高精度表面分析、3D零件和特征測量,以及使用3D圖像數據進行檢查,而不是2D灰度信息。推出的機器人視覺引導,在機器人導引中,隨機的產品甚至是混合的、隨機堆積的產品都可以被夾持器挑出并抓取。。
其次,高光譜和多光譜成像是一項相對較新的技術。這些攝像機收集單個場景的多個(有時是數百個)圖像,每個圖像具有不同的窄帶寬光譜信息。在熟悉該技術的集成商手中,可以在線完成材料離散光譜分析甚至化學成分的應用。食品,制藥和回收等許多行業都可以從這種檢測能力中受益。