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“以前我以為做這個行業的人很少，直到有一次在項目招標上遇到了20家競品公司，除了幾家知名的，還有十幾家我根本沒聽說過的企業。”
圍繞智慧城市場景，在記者詢問數據可視化行業曾有哪些趣事時，有位公司同事給出了以上答復。
誠然，過去幾年全國各地智慧城市項目的火熱開展，很大程度帶動了政府、企業對數據可視化大屏的投入和關注。
但有地方單單把智慧城市項目做成了參觀和展示大廳，更像是面子工程；有地方光建設不運營，不太考慮項目回報。
另外就從2020年疫情爆發初期的反饋來看，部分“智慧城市”仍然存在各部門、區域間數據孤島的問題，缺乏迅速高效的應急能力，智慧城市并不智慧。
按照市場研究公司Frost & Sullivan 2020年的預測：智慧城市技術的支出預計將從2019年的960億美元增長到2025年的3270億美元，到2025年智慧城市將創造價值2.46萬億美元的商業機會。
在IDC的預測中，到2022年中國智慧城市投資將達到2000億元人民幣，集中在可持續基礎設施、數據驅動治理及數字化管理等方面。
這證明智慧城市的前景明朗，“數據優先”的城市改造和建設方向是正確的，使用數據可視化以期達到全方位、多角度呈現城市運行狀態的手段依舊不可少。
面對質疑、競爭和燦爛前景，數據可視化行業經歷沉淀，正走向新的轉折點。
數據可視化的4點價值01
我們此前曾分析，傳統城市治理存在三處明顯的弱項和不足，分別是：
偏向人海戰術；部門林立，數據孤島；習慣事后補救，缺乏主動預防。
具體指的是伴隨城市各個方面的發展(如人口增多，道路建設)，傳統部署更多人力以進行城市運行維護的方式不僅容易造成財政投入的浪費，也容易出現人浮于事的反面效果。
以及城市中面向公共基礎設施的部分，包括電力、供水、路燈、井蓋、廢物處理、城市交通、消防安防等豐富場景，因為職責不同，不少數據的流轉目的地和使用形式不盡相同，各個監管部門各自為政，也會造成數據資源的浪費。當一些情況需要各部門聯動處理，但部門間的資源和數據壁壘、跨部門協作效率低下這兩點，就足以影響事情的處理進度。
另外還有城市路面塌陷、管道爆炸、橋梁/建筑晃動等突發事件的處理，如今都已轉向加強對物聯網、大數據、人工智能等技術的應用，化被動反應為實時監測，以提前預警為目標，最大程度降低不良事件對城市造成的影響。
總而言之，傳統的城市治理主要存在各個子系統間數據流通不暢的問題，對應到數據可視化交互的意義，就體現在疏通這些難題上：
1)大量數據可以得到更快的處理和實時呈現；
2)打破數據隔離，從多個角度展現各個指標；
3)降低了數據分析的門檻，輔助決策制定；
4)幫助數據主體提升形象，有利于招商引資。
根據業內調研數據：
擁有優秀大數據能力的企業，財務表現排在行業前25位的可能性，是競爭對手的2倍；
做出正確決策的可能性，是競爭對手的5倍；
決策速度，是競爭對手的6倍。
這再次說明數據是企業最重要的資產，數據可視化交互是激活數據價值的關鍵手段。
數據可視化大屏的誕生02
通常，數據可視化項目包含需求調研、原型設計、模板開發、大屏調試主要流程，評估呈現載體——數據可視化大屏的關鍵指標有：數據豐富度、技術能力、策劃水平、視覺效果。
物聯傳媒記者近期廣泛接觸了提亞科技、光啟元、優諾科技等數據可視化企業。
比如絲路視覺旗下子公司提亞科技主要以城市基建、生態、建筑等要素搭建數字三維城市底圖，接入物理世界大數據，并將大量數據進行可視化設計、交互設計展示，實現平臺系統中各類云數據和專業數據的實時圖形可視化、場景化。最終憑借可視化數據交互大屏輔助數據分析與時效決策，實現數據可視化，服務于政府、企業等可視化決策中心。
從絲路視覺財報內容可知一些案例：
提亞科技與華為合作打造數據可視化大屏展示華為FusionInsight系統，為新冠肺炎疫情的分析和防控提供輔助工具；
在智慧城市建設方面，提亞科技打造了“云享烏鎮”、“麗江數字小鎮”等項目，為智慧城市智能運行中心提供數據可視化技術支持和運維保障，助力實現政府決策科學化、市域治理精準化、公共服務高效化；
在城市數字孿生領域，提亞科技與阿里云攜手合作，共同打造青島港調度指揮中心多維綜合展示大屏項目。
除了做城市級項目比較多的提亞科技以外，獲得騰訊投資的光啟元同樣定位于大數據可視交互領域。
作為騰訊云對外輸出可視化能力的重要支撐，目前服務客戶涉及到政務、金融、農業、物流、能源、文旅、建筑、零售、醫療等領域。
通常來說，數據可視化項目早期一定多以政府主導的智慧城市項目居多，需求通常圍繞招商引資、智慧城市運營指揮中心等方向展開，項目金額一般為數百萬元人民幣。
但基于數據可視化市場長期以來都存在“價格戰”這樣的競爭形勢，以及后期一二線的智慧城市項目慢慢飽和，數據可視化大屏，便不再只是做簡單概念上智慧城市的生意。
博弈與演進03
斯坦福大學學者肯德拉·史密斯認為，智慧城市要想成功，與城市的居民息息相關。
將居民現實需求和感受放在首位的智慧城市，才有可能發展為一套成熟的城市建設模板。
在另一種質疑中，人們認為“建設智慧城市不只是去搞高大上的數據中心、炫酷的大屏”。
根據物聯傳媒記者的采訪，企業同樣提出：
“我們現在可能是偏展示屏多一點，大型項目給政府做的多一點，但其實細化到生活的細節里，智能化連接已經無處不在，那么只要連接了實時數據，都可以呈現可視化的效果，不管形式是二維還是三維。”
為此可以歸納為兩個特點：
1. 仍然有大批數據可視化大屏以展示功能為主，另外在一些城市運營指揮中心IOC有具備決策能力的大屏，體現在賦予管理者擁有事前預警、事中指揮調度、事后分析研判等方面能力，這對數據可視化企業要求更進一步的實時數據更新能力與行業經驗的沉淀等。
2. 從企業業務的延伸范圍來看，會議展廳、園區管理、企業生產監控等場所，連同城市運營指揮中心，共同成為目前較為成熟的數據可視化應用領域。
最典型的例子是在去年5月，上海率先發布了上海城市運行數字體征系統，主要特點是通過物聯設備、云計算、大數據三項技術賦能超大城市精細化管理，并使用可視化大屏將“城市數字體征”的概念具象化，對城市生命體進行“24小時×365天”的“全時智慧監測”。
資料介紹，系統中將接入218類、1100多萬個物聯終端，每日采集包括水質、小區出入口安全、養老服務等在內的超過3400萬條實時動態數據。
以浦東新區為例，依托全區數據共享交換體系的有力支撐，浦東全量化納入所有應用場景體征，并從中提取交通路況、景區客流、門急診人數、水電氣等最關鍵、最直觀、最核心的35個體征，作為區平臺重點監管內容。
概括來說，該系統最大的不同，在于將傳統的靜態城市運行體征，轉變為“全面、實時、動態監測”的狀態，率先解決城市管理中看不清楚、管不過來、處理不了的情況，并且以“態勢全面感知、趨勢智能研判、資源全面統籌、行動人機協同”的理念不斷進行系統升級迭代。
上海的案例不是唯一，但作為標桿自有其先進性。而且很難不說，數據可視化技術及大屏設計也要隨著這一系列需求的更新做出演進。
當然，智慧城市精細化需求上漲，并不完全意味著數據可視化大屏前景完全樂觀。
“客戶不再對可視化大屏有初期剛認識時的新鮮感了，更關鍵的是產品的功能和設計得到客戶青睞，這更加考驗內功和資源。”從業者這么回答。
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