智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
近日，ChatGPT的全球火爆已讓其成為一款現象級產品。作為提供搜索式服務的聊天機器人產品，并只能回復文字內容，這款產品憑借其優秀的算法及內容，為AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同當初搜索引擎代替黃頁那樣，ChatGPT將代替當下的搜索引擎。
如今，谷歌和百度已推出同類產品Bard、文心一言，來作為ChatGPT的競爭對手。只是谷歌和百度似乎已處于“遲到”狀態，ChatGPT目前已推出ChatGPT Plus版，一個月20美元，可享受更低的延遲、更好的服務。換句話說，該產品已初步實現商業化。
不過說到賺錢，在這陣ChatGPT的熱潮中，最先賺錢的并非AI本身直接產生，其相關產業鏈的狀態才更耐人尋味，首先是賬戶的買賣讓接碼平臺和不少投機者賺到了錢，第二是大部分人都忽視了ChatGPT背后的硬件產業。接下來，本文就探索一下ChatGPT這本生意經，并討論在這陣浪潮中還有哪些機會。
往前看，賬戶注冊及買賣已日進斗金
當ChatGPT開始火爆時，慕名嘗試的人非常多，但大部分用戶在第一步就會出現問題，因為ChatGPT不支持很多國家，包括中國，所以在驗證手機號的過程中就碰了壁，+86等的號碼無法完成注冊。
不過很快網上就出現了解決辦法，目前大部分沒有國外手機號的網友，都是通過虛擬號碼完成注冊這一步。具體就是通過第三方接碼平臺，使用虛擬號碼接收驗證碼，短信費不到2元即可完成。
與此同時，也就是在接碼平臺上，一組數據讓筆者明白ChatGPT擁有多大的變現能力。而ChatGPT本身的誘惑力，已經遠低于這組數據透露出的信息。
由上圖可見，光是SMS-Active一家接碼平臺，單日的新用戶就有81433個，并且該數據是隨著ChatGPT越火，漲得越高。以最便宜的0.21美元(折合人民幣1.42元)粗略計算，該平臺一天靠ChatGPT的注冊躺著就能賺十萬元。而做虛擬號碼的不止這一家，還有訪問量更大的同類平臺存在。
除了接碼平臺之外，買賣ChatGPT賬號也成了一門生意。
由此可見，早在ChatGPT完成基于產品本身的變現之前，其周邊產業鏈已經吃到了第一口紅利，并且隨著媒體炒作，鋪天蓋地的新聞在無形中又加強了消費者的“購買力”。
不過話說回來，往前看在賬戶注冊及買賣方面，都還只是體量非常小的生意。往后看，則是一波產業鏈上的大機會，簡單來說，雖然ChatGPT帶來的技術革命只存在于軟件上，但卻無法忽視其大量數據對硬件基礎的需求。
往后看，數據中心產業發展已成熱門
從邏輯上來說，AI燒錢的原因一方面是研發經費高；另一方面則是由于算力的提升，導致其對硬件的要求也在提高。據了解，隨著AI在B、G兩端應用的增多，以及ChatGPT的月活量的暴增，數據中心的業務壓力已越來越大。光是從網絡流量上來看，數據中心的網絡接入帶寬標準，已從過去的10G、40G，一路提升到現在100G、200G甚至400G。
此外，ChatGPT背后有著巨額的算力成本。相關數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(即每秒一千萬億次計算，運行 3640 個整日)。而要如何理解這樣的算力消耗，可以簡單做一個分析——我國近期正大力新建數據中心，以其中總投資30.2億，算力500P的數據中心項目來說，要想支撐起ChatGPT的運行，至少要7-8個此量級的數據中心。
隨著更多的ChatGPT同類產品出現，且在相關服務不斷升級和更新的情況下，未來給到數據中心的負擔會越來越重，而對于數據中心數量的需求也更大，目前，我國已有近30個在建的數據中心項目。
同時，數據中心在龐大的增量面前也透露出一個問題，便是網絡設備的巨額能耗，與“低碳”愿景發生了沖突。
眾所周知，數據中心是耗能大戶，以國內情況為例，中國電子技術標準化研究院數據顯示，2021年全國數據中心能源消耗達到2166億千瓦時，較2020年增加44%，該用電量相當于2個三峽水電站的年發電量，1.8個北京地區的總用電量。而基于此，國家則是在去年11月1日在全國范圍內強制實施了《數據中心能效限定值和能效等級》，決定在2025年實現節能量超過2143億千瓦時。近日工信部等七部門同樣發布了《信息通信行業綠色低碳發展計劃(2022-2025年)》，按照最新的國標要求到2025年，新建大型、超大型數據中心電能利用效率(PUE)降到1.3以下。
于是，降低能耗成了數據中心產業的趨勢，但以ChatGPT為代表的AI等技術發展卻無法中斷。只是值得一提的是，此需求刺激了數據中心相關芯片的發展。
目前，對于數據中心而言，能耗主要來自三個方面：決定交換機性能的交換芯片、承載網絡通信帶寬的光模塊、提高傳輸速率的SerDes，以上三者在12年以來功耗分別增長了20倍以上。
據了解，在數據中心的能耗問題上，早在2020年，亞馬遜、微軟、谷歌等云計算巨頭，思科、IBM、英特爾、英偉達等網絡設備龍頭及芯片龍頭，就已在投入研發一項名為CPO(Co-packaged optics)的技術。CPO是通過將交換芯片和光模塊整合，形成芯片和模組的共封裝，可降低原來功耗的50%。據LightCounting預測，按照端口數量統計，CPO的出貨量將從2023年的5萬件增加到2027年的450萬件，以800G和1.6T CPO為主。目前我國已有不少企業在進行相關技術研發，包括新易盛、銳捷網絡、聯特科技、光迅科技等。
綜上所述，ChatGPT一方面直接加速了數據中心的建設和發展，另一方面間接刺激了相關技術和芯片的研發。不過說到底，這些相關經濟的發展都有賴于ChatGPT自身的價值。
看自身，AI總算在C端找到了價值
一直以來，AI產品的落地與盈利基本都靠B、G兩端苦撐，而C端應用雖然有不少試水，卻總是不盡人意，幾乎沒有讓大部分人愿意買單的項目。
如今ChatGPT激起的一陣大浪潮，終于讓AI產業看到了曙光，也有人好奇，ChatGPT是否能成為一款殺手級應用，重新定義AI技術的發展方向。不過要說到發展，肯定離不開變現和商用，更得還得考慮其價值如何。從目前的情況來看，據最新數據顯示，美國89%的大學生已在使用ChatGPT寫作業、論文，其余大部分用戶為跟風或娛樂相關，ChatGPT所產生的實際價值還不夠高，不足以增強用戶粘性。
未來ChatGPT的月活量是否還會迎來暴增尚不可知，但就當前的使用場景來看，是否有益于社會和人類進步還有待觀察，目前已有不少科技企業的資深從業者在表示擔憂。
只是可以確定的是，AI終于從自動化工具走向了智能化階段，而且收獲了大量的認可。并且，該技術還能帶動相關硬件產業的發展，對實體經濟已起到推進作用。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網小程序
微信公眾號
