4月2日,在中國電動汽車百人會論壇(2023)上,寒武紀行歌(南京)科技有限公司執行總裁王平總結了智能駕駛行業的發展趨勢。
王平表示:第一,L2級別自動駕駛或者說輔助駕駛將會快速普及,但是我們認為它是長期存在的一個現象,L4的時間還會比較久,可能僅僅會在一些受限的場景下面陸續出現。所以,L2級別我們認為是將長期存在的。
第二,我們認為智能駕駛的一些算法將會更加復雜,因為要處理的數據量是指數級的上升,所以對算力的需求是不斷地攀升。
第三,車路云的協同可以實現大數據的閉環,也是可以持續地提升駕乘體驗。
第四,為了滿足消費者個性化需求,實際上廠商需要去增強差異化的競爭能力。
另外,他還認為算力將成為智能駕駛領域的一個核心的驅動力和競爭力。
王平還提到了車云協同。他介紹寒武紀有一個很大的特點就是車云協同,因為公司在云端的AI芯片可以支撐自動駕駛算法模型的訓練,把車端收集的海量的數據進行處理和訓練。在車端,公司提供大算力的自動駕駛芯片,可以支持多傳感器的融合,也可以支持算法的不斷迭代。
盡管如此,車云協同依然有不少挑戰。王平表示,首先,在云端這塊,它的第一個挑戰是預訓練的模型復雜度越來越高,端到端的時間要求越來越短。第二,數據是海量的而且復雜的,要求數據處理速度要非常快。在車端首先算法是更加多樣化,所以需要我們的車載芯片可以具備通用性這樣一個特點。第三,隨著算力的提升,汽車對功耗其實要求也非常的嚴格。
此外,對于有關國家的一些限制,他倡議,我們非常需要得到我們同行,得到我們客戶和政府的一些支持。從監管機構來說,我們希望能夠有一些專項基金能夠支持我們國內的優秀的創新的芯片企業。從政府角度來講,我們也希望能夠出臺一些產業政策鼓勵國內的主機廠能夠逐年地提高芯片國產化的比例。從車企層面,當然我們也希望他們能夠支持創新型芯片企業進行聯合開發,并且引導我們的芯片符合車企的需求,使用更多的國產芯片,或者說引入B點供貨,或者雙芯計劃,支持生態的打造。
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