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工業和信息化部辦公廳關于印發《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》的通知
工信廳聯通裝函〔2024〕361號
各省、自治區、直轄市、計劃單列市及新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，有關中央企業：
為落實國務院辦公廳印發的《制造業數字化轉型行動方案》部署，按照《“十四五”智能制造發展規劃》任務要求，打造智能制造“升級版”，現將《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》印發給你們，請參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案攻關、智能制造標準研制應用等相關工作，加快推進制造業數字化轉型、智能化升級。
工業和信息化部辦公廳
2024年9月19日
智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節核心問題，通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現具備協同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據十余年來我國智能制造探索實踐，結合技術創新和融合應用發展趨勢，凝練總結了15 個環節的 40 個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。
其中包括：
工廠建設環節
1. 工廠數字化設計與交付
面向工廠規劃、工藝布局、產線設計、物流規劃等業務 活動，針對工廠設計建設周期長、布局不合理等問題，搭建 工廠數字化設計與交付平臺，應用建筑信息模型、物流和動 線仿真、生產系統建模等技術，開展工廠數字化設計和建設， 實現工廠數字化交付，縮短工廠建設周期。
2. 數字孿生工廠運營優化
面向基礎設施運維、運營管理等業務活動，針對信息孤島難打通、集成管控難度大等問題，應用建模仿真、異構模 型融合等技術，構建設備、產線、車間、工廠等不同層級的 數字孿生系統，通過物理世界和虛擬空間的實時映射和交 互，實現工廠運營持續優化。
生產作業環節
1. 產線柔性配置
面向產線建設、產線改造等業務活動，針對個性化需求響應慢、產線換線時間長等問題，部署智能制造裝備與系統， 應用產線模塊化重構、柔性物流運輸等技術，根據訂單、工 況、庫存等變化，實現產線快速調整和按需配置。
2. 人機協同作業
面向復雜產品加工、裝配等業務活動，針對傳統生產方 式協同效率低、作業安全風險高等問題，部署工業機器人等 智能制造裝備，構建人機協同作業單元和管控系統，應用智 能交互、自主規劃、風險感知和安全防護等技術，實現加工、 裝配、分揀、物流等過程人機高效協同。
3. 工藝動態優化
面向離散行業工藝控制、工藝參數調優等業務活動，針 對工藝/設備參數動態調優難等問題，建設智能產線和工藝在 線優化系統，應用設備機理與數據混合建模、多設備聯合尋 優等技術，實現工藝過程和設備參數在線優化，提高產品質 量一致性。
4. 先進過程控制
面向流程行業生產過程控制、工藝參數優化等業務活 動，針對復雜工藝過程參數波動大、控制效果差等問題，基 于先進過程控制、實時優化等系統，應用模型預測控制、多 目標尋優等技術，實現精準、實時和閉環的工藝流程控制優 化，穩定產品質量，提高產出率。
5. 數智精益管理
面向生產現場管理、成本質量管理、供應鏈管理等業務 活動，針對資源利用率不高、管理效率低等問題，應用六西 格瑪、6S 等精益方法，將精益管理理念與大數據、云計算、 人工智能等數智技術深度融合，實現基于數據的人、機、料、 法、環等生產要素精準、高效管理，提升整體運營效率。
設備管理環節
1. 設備運行監控
面向設備運行數據采集、狀態分析等業務活動，針對設 備數據全面采集難、統一管理難等問題，部署設備運行監控系統，集成智能傳感、5G 、多模態數據融合等技術，實現設 備數據實時采集、狀態分析和異常報警，提高設備運行效率。
2. 設備智能運維
面向設備故障分析、健康管理等業務活動，針對設備運 維成本高、非計劃停機頻次高等問題，部署智能傳感與控制 設備，建立設備運維管理平臺，應用設備故障知識圖譜、故 障機理分析、預測性維護等技術，實現設備智能運維，降低 運維成本，保障連續生產。
倉儲物流環節
1. 智能倉儲
面向物料出入庫、庫存管理等業務活動，針對出入庫效 率低、庫存成本高等問題，建設立體倉庫和智能倉儲管理系 統，應用條碼、二維碼、射頻識別、倉儲策略優化、多形態 混存揀選等技術，實現物料出入庫、存儲、揀選的智能化， 提高庫存周轉率和土地利用率。
2. 精準配送
面向廠內物流配送等業務活動，針對物料配送不及時、 不精準等問題，部署智能物流設備和管理系統，應用室內高精度定位導航、物流路徑動態規劃、物流設備集群控制等技術，實現廠內物料配送快速響應和動態調度，提升物流配送效率。
浙公網安備 33010602000006號
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