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交通物流降本提質增效典型案例
第七篇
創新智慧物流新模式
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天津港至馬駒橋物流園跨省市公路
干線物流“車路+自動駕駛”落地應用
引領京津冀物流一體化發展
自動駕駛是未來汽車產業發展的主流趨勢，車路協同能夠加速自動駕駛規模化、商業化落地，是新一輪科技創新和產業競爭的制高點。天津港至馬駒橋物流園公路貨運自動駕駛先導應用試點是國內首個跨省市公路干線物流車路協同自動駕駛商業試運行項目。項目面向干線物流運輸，在“天津港—京津塘高速—北京經濟技術開發區馬駒橋物流園”路線上實現貨車編隊跨區域自動駕駛，成功探索“智慧貨運通道+自動駕駛運力”商業模式，形成與無人駕駛相結合的物流新模式，促進公路干線運輸更安全、高效、經濟。
主要做法及成效
（一）統一政策標準，推動開放國內首條自動駕駛跨省市智能網聯測試道路。為解決跨地區車路協同建設標準、運營資質要求、監管要求、車牌互認等政策標準不統一等問題，編制《自動駕駛貨車編隊行駛京津冀三地互認政策機制》《高速公路車路協同基礎設施建設支持要求和保障政策》等4項政策文件，以及《高速公路車路協同基礎設施技術規范》《高速公路車路協同自動駕駛貨車編隊運行系統技術要求》等5項技術標準，推動天津、北京、河北三省市開放京津唐高速自動駕駛測試路權、互認自動駕駛牌照，為試點項目順利實施奠定堅實政策保障。
（二）建設路側系統，實現自動駕駛貨車編隊商業試運行。打造以智慧公路OS為核心的公路路側系統，涵蓋公路IOT、V2X、公路業務中間件、邊緣AI、邊緣實時輕應用、邊緣云原生、異構計算、融合網絡、OTA等九項能力，具備匝道分合流預警、收費站通行引導、突發事件信息發布、惡劣天氣通行管控、違章行為聯合取證、路側視頻壓縮優化等信息服務能力，可為自動駕駛、智能網聯汽車提供安全行駛信息服務，為高速公路運營管理提供設備統一管控、統一運維、事件智能檢測、管控策略智能執行等服務。
（三）打造“1138”產品服務體系，適應多元化應用場景。圍繞城市聯絡線、高速公路通行、應寺檢查站過檢三類場景，打造“1138”產品服務體系，即一套智慧公路操作系統(CM-ROS)、一個高速公路車路協同云控基礎平臺、三項云端應用系統(智慧運輸通道商業化試運行業務管理系統、高速公路車路協同重點場景數字孿生系統、“通港達園”大屏可視化系統)，能夠提供收費站、匝道匯出、匝道匯入、檢查站、惡劣天氣、施工、事故高發、伴隨式云守護等八項服務。未來將向無人擺渡接駁、智慧停車、城市公路、交旅融合等更多場景拓展。
（四）探索商業模式，推動自動駕駛全產業鏈可持續發展。京津塘高速自動駕駛貨車編隊將燃油卡車替換為電動自動駕駛卡車，通過為自動駕駛貨車編隊提供多元化車路協同服務，構建以信息服務費、自動駕駛卡車收費和預約通行服務費為主的商業模式。該商業模式可通過節約司機和燃油費用降低運輸成本。預計規模化應用后可降低運營成本約15%，減少干線運輸人工成本約50%。
經驗啟示
（一）建立跨地區多部門協同研究工作機制是項目落地的基礎。招商局集團牽頭成立“智慧公路與車路協同鏈長制”，北京、天津、河北等省(市)經信、交通等部門協同配合，共同建立“政產學研用”產業生態圈，圍繞政策不統一、標準規范缺失、測試運行、場景應用、商業模式等方面制定統一政策、標準、規則，加速了自動駕駛卡車、干線物流車路協同自動駕駛商業應用進程，降低了自動駕駛高速公路場景測試成本，推動京津塘高速開放為全國首條跨省市智能網聯測試道路，有效助推京津冀地區智慧物流一體化發展。
（二）創新應用場景及商業收費模式是項目可持續發展的核心。圍繞城市聯絡線、高速公路通行、應寺檢查站過檢三大類落地場景，為自動駕駛貨車提供高精度、高可靠位置與姿態感知信息、安全風險告警與車道級行車引導、惡劣天氣通行等信息，探索以信息服務費、預約通行服務費等商業模式，增強項目的自我造血能力。
（三）構建“車能路云”融合生態是項目高質量推進的關鍵。通過研發和示范投入，帶動車路協同、自動駕駛、智慧公路、新能源汽車等產業發展，形成了健全完整的無人駕駛產業鏈，創新了交通物流降本提質增效新路徑，為地方發展新興產業提供優質載體。
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蘇州因地制宜發展新質生產力
打造低空經濟新高地
習近平總書記參加十四屆全國人大一次會議江蘇代表團審議時強調要因地制宜發展新質生產力。江蘇省委、省政府高度重視低空經濟發展，蘇州市聚焦產業生態、保障體系、應用場景，培育低空經濟產業集群，推進無人機在低空領域的拓展應用，促進交通運輸業與工業、制造業、農業、林業、建筑業、電力、醫療等一二三產業深度融合，通過低空經濟多元化發展促進實際經濟降本增效。
主要做法及成效
（一）強化頂層設計，制定低空經濟專項規劃政策。編制《蘇州市低空經濟發展規劃(2024~2030年)》《蘇州市低空經濟高質量發展實施方案(2024~2026年)》《蘇州市支持低空經濟高質量發展的若干措施(試行)》等政策文件，提出力爭打造全國低空經濟示范區和千億產業規模的總目標，圍繞建設產業生態、建設基礎設施、規劃航空路線、構建低空智慧物流體系等方面明確任務目標，在引進培育低空重點企業、鼓勵低空科技創新、擴大低空飛行應用場景、優化低空經濟發展環境四個方面，研究制定15項支持措施，單項獎勵最高2億元。良好的政策環境，為蘇州招引重點項目提供優越條件。目前，蘇州已簽約低空經濟項目251個，涵蓋低空制造、低空基礎設施、低空應用等領域，簽約蘇州東方低空產業投資基金等低空經濟相關產業基金16個，總規模超200億元。
（二）試點示范引領，培育扶持龍頭骨干企業。遴選昆山花橋低空經濟產業園等7家低空經濟先導產業園，空天動力研究院等7家低空經濟創新示范機構，蘇州羚控智能裝備科技有限公司等30家低空經濟領航企業，成立蘇州市低空經濟產業標準化聯盟，在健全強鏈、標準化研究、科技創新、人才培養等方面形成蘇州優勢。
（三）科研機構支撐，加速匯聚科創資源。推動工信部電子五所設立低空飛行器中試驗證中心(華東分所運營)，建設低空飛行器的器件與部件、整機與系統、工業軟件等中試平臺；推動中國電子化標準研究院設立無人駕駛航空器(華東)標準驗證中心，建成具備通信性能、飛行性能、導航性能、姿態和環境適應性能等完備的檢測能力，開展關鍵核心標準研制；聯合中國航空器擁有者及駕駛員協會在蘇州設立低空經濟產業分會，在協助制定規劃政策、引進低空經濟頭部企業、搭建交流平臺等方面集聚行業智慧；成立蘇州市航空產業發展有限公司、蘇州市國際航空物流有限公司、蘇州低空科技有限公司三大公司，在低空基礎設施建設、航空物流服務、低空運行管理三大方面提供保障，實現對低空飛行器“看得見、叫得到、管得住”。
（四）加強市場導向，拓展低空物流場景。大力推進快遞運輸、即時配送、農村配送、島際物流、跨江物流等場景應用。打造無人機運郵試點(金港—雙山島)，實現快遞郵件提速上島、綠色上島，上島速度提升87%，物流成本降低20%；開辟無人機配送航線(順豐吳江分撥中心—蘇州大學未來校區)，配送時間節約77%；開通東山枇杷運輸臨時航線，通過“即時響應+無人機運輸+上門送達”的模式，為枇杷同城、跨城半日達提速增效；創新水上綜合服務無人機應用場景，滿足離岸船民獲取生活物資、藥品、維修件等高品質、強時效需求，實現以低空經濟賦能船民服務“最后一公里”。
經驗啟示
（一）全鏈條育產業。發揮科研機構科技創新優勢，在電機材料、元器件、電池、飛控系統、機載系統、檢驗檢測等方面聯合攻關，推動汽車、新能源、電子信息、航空航天等領域企業向低空經濟領域技術輸出。通過“外引”和“內育”構建頭部企業、生態型“鏈主”企業培育體系，夯實低空經濟全產業鏈全供應鏈體系，為加快構建產業集群創造條件。
（二）全領域造場景。推動“低空+”，拓展在農業、國土、電力、城管、警務、應急、救援、環保等公共服務管理領域的應用，探索商務定制、空中游覽、低空物流等新業態新服務，推動物流、快遞企業針對學校、園區、小區、島嶼，開展點對點固定線路的低空服務，為挖掘低空產業經濟價值積累經驗。
（三）全方位強支撐。圍繞規劃政策、技術標準、數字監管等方面建立全方位保障體系，對人才引進、科技創新、場景拓展、成果轉化等方面給予資金支持，為低空產業發展營造良好環境。
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中儲智運創新網絡貨運新模式
數字賦能傳統運輸轉型升級
中儲智運科技股份有限公司(以下簡稱“中儲智運”)隸屬于中國物流集團，依托互聯網、云計算、大數據、人工智能等先進信息技術，構建物流運力智能交易平臺、網絡貨運平臺、數字供應鏈平臺等“三大數字平臺”，積極探索創新基于互聯網平臺的交通物流新模式，為實體經濟提供數智物流與供應鏈綜合解決方案，實現物流與供應鏈的閉環管理與高效協同，有效促進社會物流效率與發展質量的“雙向提升”。
中儲智運依托“三大數字平臺”，匯集車輛超302萬輛、船舶2.3萬艘，開通5.4萬條運輸線路，形成覆蓋全國31個省(區市)的貨運服務“運力網”。2023年，完成運單868萬單、貨運量4.2億噸、運費交易額396.7億元，分別同比增長20.2%、36.2%、9.5%，服務領域涵蓋煤炭、鋼鐵、礦石、化工、有色、糧食、新能源等與制造業相關的重點產業，約6.3萬家客戶，運輸方式已由單一公路運輸拓展至多式聯運。
主要做法及成效
（一）運用大數據算法實現配對定價雙智能。中儲智運構建智能配對數學算法模型，將貨源精準推薦給返程線路、返程時間、車型等最為契合的實際承運人，實現貨源與車輛的高效匹配與線上交易。同時，通過智能定價模型實現貨主與司機合理運價交易，從而促進行業價格規范，合理引導市場預期。通過車貨源精準配置，平均為貨主企業降低成本10%，平均為司機減少找貨時間69%。
（二）打造智慧多式聯運系統實現“一單制”。中儲智運智慧多式聯運系統利用“智慧組網路由”物流大數據算法，為客戶提供“里程優先”“時效優先”“價格優先”等多套物流解決方案，實現物流方案的“一鍵生成”。貨主通過多式聯運系統即可完成委托運輸、過程跟蹤、對賬、結算、開票等流程，每筆業務形成唯一單號，客戶無需再對接鐵路、公路、水運、航空等多個承運商，業務環節化繁為簡，提高運輸組織效率。截至目前，中儲智運已完成公鐵、公水聯運約10萬單。
（三）升級數字供應鏈平臺實現綜合服務一體化。中儲智運基于網絡貨運、多式聯運大數據，打造數字供應鏈平臺，為廣大企業提供商貿、物流、金融等供應鏈集成服務。通過與客戶ERP、財務系統聯通，實現發貨、收貨、運價等各類數據同步，為客戶采購管理、銷售管理、財務管理、庫存管理等供應鏈決策提供依據，全面提升客戶的供應鏈管理效率與質量。以徐鋼物流項目為例，通過與生產端、貿易端、物流端系統打通、數據共享，實現零庫存，節約綜合成本約30%。
（四）探索創新基于物流大數據的金融解決方案。中儲智運基于用戶經營行為構建全域畫像，建立反映貨主、司機會員真實信用水平的“核桃信用分”物流信用體系，探索物流信用評價機制。依托數字供應鏈平臺“鏈魔方”風控決策引擎，推動供應鏈上下游企業的“業務數據”向“數字存證”升級，以全流程“去單據化”構建數字信用體系，實現平臺、鏈上企業、政府部門、金融機構的“鏈上共識”，為企業支付結算、貨物交割、稅務管理、保險等環節提供指令依據。中儲智運與銀行等金融機構合作為企業提供基于信用的融資服務，降低融資風險與成本。中儲智運基于信用評級衍生多元化增值服務，與工商銀行、京東數科等金融機構合作，創新預付運費、免保證金、運費通等物流金融產品。自產品上線以來，運費通銀行累計放款6.55億元，運費預付累計151.43億元，解決了市場主體融資難融資貴問題。
經驗啟示
（一）網絡貨運平臺具備發展多式聯運“一單制”的基礎條件。網絡貨運平臺具有標準化電子運單，具備多式聯運信息集成的天然優勢，依托網絡貨運平臺聯通鐵路、港口、航空、水運等不同運輸方式相關資源信息，推動公水鐵航等資源深度融合，實現不同運輸方式間的有效銜接和一體化運作，進而優化運輸組織和提升物流效率。
（二）著力促進供應鏈與產業鏈深度融合。中儲智運數字供應鏈平臺有效鏈接物流運輸、金融保險、制造商貿等各類企業，創新打造以“服務實體經濟”為核心的產業鏈供應鏈融合發展模式，通過提升供應鏈管理效率，賦能實體企業增強核心競爭力。
（三）積極推動AI在物流“全場景”應用研究。中儲智運圍繞人工智能持續開展深度研究與探索，推進AI在物流“全場景”的創新應用，有效推動業務體驗及運營效能大幅提升；同時，著力實現物流全過程的智能化、自動化和高效化，提升行業的整體效率和服務質量。
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