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黨中央、國務院高度重視數據事業發展。習近平總書記多次強調，要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)《專家談》欄目開辟“數據”系列專題，本期邀請到中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部主任姜春宇，為大家解讀國家數據要素產業發展趨勢。
一、繁榮數據要素市場的核心舉措
數據要素市場主要由數據需求方、數據供應方、數據服務方等三類角色構成，理想的狀況下，我們希望市場體系完善健全、數據產品供應充足、數據應用豐富有深度，但現在存在一些挑戰。繁榮數據市場，一是要擴大數據產品供應，讓更多主體將數據供得出來；二是要提升數據利用廣度和深度，加強各行業數據分析師的培養，總結各種典型應用場景；三是要壯大數據服務商的隊伍，將原始數據加工成數據產品，賦能到千行百業。為幫助遴選數商，了解各類數商的能力，我們制定了面向數商能力評價的系列標準，將數商分為技術、產品、生態服務三類，分別制定了詳細的能力評價條款，當前已經進入試評估過程，歡迎更多企業的參與和合作。
二、“五步走”推動公共數據開發利用
2024年10月12日，國家數據局會同有關部門研究起草了《公共數據資源授權運營實施規范(試行)(公開征求意見稿)》(下稱《實施規范》)，面向社會公開征求意見。公共數據資源體量大、價值高，社會需求廣泛。推動公共數據“供得出”，促進企業、高校、研究機構乃至個人等廣大主體挖掘公共數據蘊藏的價值，撬動數據市場和產業發展，是公共數據資源開發利用各項改革任務的核心用意。
授權運營作為公共數據資源開發利用的重要途徑，發展基礎正在逐步夯實，為更廣范圍、更深程度、更進一步的探索和推廣提供了空間。從當前已經開展和正在推進授權運營的地方及行業實踐總結來看，要高效合規開展授權運營，有力推動公共數據價值釋放，需要從實際情況出發，根據工作基礎與需求進行公共數據資源開發利用體系的規劃。在明確發展目標與推進方向的基礎上，科學設計具體推進思路、搭建可靠基礎設施，并發力培育多元生態，通過體系化的評估持續推進成效優化。中國信通院云計算與大數據研究所長期開展公共數據開發利用的研究和標準化工作，積累了大量的理論基礎和實踐案例，形成了公共數據授權運營洞察、公共數據授權運營發展指數等諸多研究成果，制定了公共數據平臺、公共數據成效評價等多項標準，也參與了很多城市的公共數據課題研究以及方案咨詢工作，能夠為各地提供最新最前沿的理論指導和實踐案例。
三、分層分步建設數據流通基礎設施
數據流通技術被稱為第三代數據技術，主要目的是支撐數據能夠安全合規地在多主體之間流轉，現在主要有四大類技術。第一類是隱私保護技術，比如隱私計算，支持數據可用不可見；第二類是使用控制技術，比如數據空間、數據沙箱，保證數據可用可控；第三類是信任保障技術，比如區塊鏈、數字身份，保證數據交互主體和交互流程是可信任的；第四類是互聯互通技術，通過技術和協議，使得多個主體能夠互相連接和交互。當前這幾類技術正在逐步成熟，并不斷融合，有望形成支撐數據產品開發、流通、交易的統一技術底座。當前國家正在開展數據流通基礎設施的研究、試點和標準化工作，也在分層推動城市、行業、企業數據基礎設施的建設，期望構建國家數據安全、高效流轉的底層技術基礎，實現千行百業的數據融合。
校 審 | 謹 言、珊 珊
編 輯 | 凌 霄
浙公網安備 33010602000006號
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