掌握并解讀大數據
在過去幾年間,大數據市場漸趨成熟。越來越多的技術能夠有效處理這些數據,并將他們分門別類置于不同的圖表之中。然而,擁有數據并不意味著能夠充分理解和應用數據。現在,越來越的創業公司正在利用技術彌合這一鴻溝,從而在綜合歸納數據的基礎上對其進行解讀。位于芝加哥的NarrativeScience就是其中之一。NarrativeScience開發了一種成為Quill的技術,能夠通過講故事的方式為用戶呈現報告數據。該公司已經獲得C輪融資1150萬美元,并得到了美國中央情報局附屬投資機構In-Q-Tel的支持。
更加智能和自動化的機器人
目前,大部分的機器人還是只能在人類的操縱下從事簡單的生產任務。然而,創業企業之間正在展開激烈的競爭,制造更為智能的機器人,從而讓其操作更加自動化。這其中,Rethink Robotic公司已經上市的研究用機器人就是一例,它外形十分可愛,同時也能夠不斷被訓練。此外,Hanson Robotics也發明了能夠與人類進行語言對話,并且回顧個人歷史的機器人。
智能助理型應用當道
如今,蘋果的Siri日益流行并受到了用戶的追捧,但是她仍并非。因此,越來越多的創業公司正努力創造出比Siri更加智能的人工智能助理。由Khosla Ventures支持的創業公司IncredibleLabs就研發了私人助理手機應用Donna。她能夠提醒用戶約會時間,為用戶安排出發時間和交通工具,并記錄用戶的個人偏好。而另一家創業公司Jarvis Corp則走得更遠。他們正努力創造一個能夠聯網并回答用戶問題的虛擬助理。這家公司研發的系統功能類似于一個互聯網服務器,能夠控制用戶家中所有的聯網設備。在中國,也有創業公司將智能助理系統應用于音樂推薦服務和語音交互中,研發了名為VINCI智能頭機的新產品品類。總體上,智能助理型服務成為人工智能技術在垂直應用領域的主流形態。
理解用戶情緒成終目標
人工智能將不再停留于綜合歸納數據并處理簡單指令的層面。現在,一些創業公司開始開發能夠理解用戶情感的人工智能技術。這種趨勢被稱為有效計算。BeyondVerbal就創造除了能夠通過語音語調來猜測用戶情緒的技術。而Affectiva的軟件技術則通過檢測和識別人的面部表情來實現類似的功能。這些技術的核心理念是,人工智能技術能夠通過更類似人類的行為來判斷用戶的需求。