市場規模加速擴大 人工智能革命的促因有哪些？

　　【中國智能制造網 名家論壇】眾多科技巨頭都將人工智能視為一項可轉移潛力橫跨所有領域發展的的科技。AI所帶來的變化將比想象中更迅速也更深遠：10年以后，任何一個產業都將發生翻天覆地的變化，20年以后，AI將會取代當今大多數的崗位。　　
　　人工智能（AI）領域的動力讓2015年成為了一個特別的年份。Google、Facebook、IBM、Microsoft和Amazon等科技巨頭不僅宣布把人工智能納入企業未來的戰略重點，同時還成功地發布了幾項在里程碑式的新項目。這些項目的偉大之處在于：企業并沒有坐以待斃地讓新進展來影響產品，而是推廣給其他機構，以供其使用或是集合成它們各自的產品。這就是為什么2016年的發展會持續加速，而AI也將成為每個企業策略的核心要素。
　　
　　一切從“深藍”開始
　　
　　人工智能科學在經歷了一段長時間的冬眠期之后，終于在1997年被大量的媒體報道所喚醒：IBM開發的超級計算機“深藍”打敗了當屆的象棋GaryKasparov。
　　
　　在取得人類與機器之間的勝利之前，人工智能曾經歷了一段搖擺于歡愉與失落之間的冰川時期。
　　
　　20世紀50年代，計算機支持的語言翻譯次取得了成功，于是人們相信，用不了幾年計算機就能夠完全取代人類的能力。然而，對語言的理解并不像預期的那樣簡單，人們開始理智處理對人工智能的期待。80年代，人工智能領域的投資也隨之減少。
　　
　　80年代見證了所謂專家系統給人們帶來的振奮。然而，這種系統仍然沒有達到人們的預期，并且成本高昂。AI的發展又一次緊縮。
　　
　　鑒于這段歷史，AI的研究處境艱難，還遭到了許多質疑。在媒體報道了“深藍”的勝利之后，人們的情緒才有了大的轉變。AI技術的發展持續加速，并且囊括了許多在其他領域的應用，均取得了巨大的成功。
　　
　　指數級加速度的進展
　　
　　為了促進無人駕駛車輛的發展，美國軍方提供了一百萬美元的獎金，用于獎勵開發出能夠自主完成預定行程汽車的團隊。次場競賽于2004年舉行，結果非常糟糕：沒有一輛車能夠完成240km的行程。當時成功的汽車也只開了11km就撞在了石頭上。
　　
　　僅僅一年之后，就有5輛汽車完成了當年的行程，其間還經過了一段狹窄的隧道和彎曲的山路。
　　
　　如今，僅在此事10年之后，谷歌的無人駕駛車輛就已經累積了320萬km的里程。
　　
　　2011年，IBM超級計算機“深藍”的繼承者“沃森”在Jeopardy（CBS益智問答游戲節目《危險邊緣》，問題涉及歷史、文學、藝術、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等各個領域）中打敗了數名選手，至此成為人工智能所取得的又一里程碑。為了這次的成功，計算機必須通過在選項范圍中進行的數學計算來破譯當時計算機無法攻破的難題——“語言歧義現象”。
　　
　　同年，Apple設計的個人助手Siri問世，當時這只作為手機操作系統的一部分。在人聲的指導下，Siri能夠接收指令并回答問題。盡管Siri的能力還有提升的空間，它理解人類語言的性能還是進入到了一個幾年前都還無法想象的層面。
　　
　　這樣的助手決不只是一個小小的科技玩意兒：通過屏幕操作計算機的需求不制了產品的設計，還會帶來復雜和無效的交互。
　　
　　智能手表一類的可穿戴科技品，以及“谷歌巢”（GoogleNest）一類的家庭自動化系統等都表明：圖形用戶接口對越來越小的計算機來說是一種限制性因素。
　　
　　所有的科技巨頭都隨著Apple推出了自己的聲控助手，其中囊括了一系列的人工智能部件，這讓去年的“主動體驗”趨勢成為了可能：GoogleNow,MicrosoftCortana,FacebookM,AmazonEcho，甚至還有芭比娃娃——可以用自然語言來與人類互動，并且能夠實施越來越多的指令。
　　
　　計算機超越人類
　　
　　AI還在谷歌的核心產品搜索引擎中扮演了關鍵角色：雖然2015年春天還尚未與谷歌搜索融合，谷歌人工智能算法RankBrain如今已成為搜索結果呈現的第三重要排名因素，并能夠用比人類專家還要高的正確率來回答一些罕見問題。
　　
　　過去，識別圖像對計算機來說是一個難題，而如今，Facebook能夠以與人類相同的度（正確率98%）來識別人臉，并能夠在用戶上傳的照片中識別出他們的朋友，即使在有所遮擋的情況下仍然適用（正確率83%）。不僅如此，計算機的這種識別能力已經比人類快了太多。現在計算機能在5秒內從8億張圖像中識別出目標面容。
　　
　　準確地解碼口頭語言對于計算機來說曾是一種挑戰，而現在計算機已經趕上了人類的能力，并且在識別書面符號（文字）方面比我們更勝一籌。
　　
　　如今，為企業撰寫季報的新聞稿已經交由計算機來完成，諸如此類可以被機器代替的工作：回復郵件、醫療診斷或通過面部表情來鑒別抑郁癥等等。
　　
　　早在60年前研究人員就已經宣稱人工智能即將到來，而在過去五年間以AI技術為基礎的變革如此之迅速，影響又如此深遠，足以證明，這一次AI的到來將不僅僅是噱頭而已。