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繼2003年非典疫情爆發后，2020年1月份再次爆發病毒肺炎疫情，疫情傳播速度快、傳染性強、覆蓋面廣、涉及人數眾多，防控難點非常大，為全國人民的生活、出行、工作都帶來了巨大的影響……
全國多個省市都已經出臺相關政策，要求進行社區（小區）進行封閉式管理，完善疫情的排查和防控，切斷傳播途徑，做到早發現、早診斷、早隔離、早治療，把感染范圍縮小到最小范圍，盡快戰勝疫情。
疫情防控平臺總體框架
疫情防控業務需求
● 防控宣傳：進行疫情預防的科學宣傳、疫情信息的透明公開、疫情事件的有效疏導，同時通過咨詢等方式進行互動，讓社區內居民了解真相，知悉預防手段，提高防范意識；引導社會的導向，“不、不傳謠、不信謠"，同時傳播疫情防控期間的社會正能量。
● 外部輸入防控：以社區為單元，進行封閉式管理，嚴格管控人員、車輛的進出，通過分級管理的方式對本地常住、租住人員、外省市返回人員等進行實名登記、精準管理，嚴防病毒的輸入。
● 社區動態監管：對社區內的住房、住戶、車輛等進行動態管理，進行遠程監控，發現未防護人員，監控人流量大的區域，避免人群排隊、聚集，降低人員接觸，嚴防病毒在社區內部擴散。應用社區內部的視頻監控系統，全面掌握社區內人員、車輛的動態，嚴防病毒在社區內部的擴散，切斷疫情的傳播渠道，同時在出現疑似病例時能夠及時跟蹤排查，保障社區的健康安全。主要包括：
－社區視頻
－人群聚集預警
－未帶口罩預警
－人員軌跡跟蹤
－車輛軌跡跟蹤
● 疫情篩查：基于大數據與智能視頻分析技術，通過對社區進出記錄、成員關系、周邊住戶，結合視頻監控系統采集的各類視頻，應用人臉識別、車輛識別、行為分析、軌跡分析等技術進行視頻數據的智能分析，進行疫情的輔助篩查，做到早發現、早檢查、早隔離，實現內防擴散。
疫情防控一張圖：
疫情大數據分析模型模塊基于區域匯聚的感知數據、業務數據，構建多種貼近基層實戰應用的分析模型（以人為主的實有人口分析模型、疫情感染人員分析模型、人員及周邊關系模型等，以車輛為主的往返區域分析模型、頻繁出沒分析模型等多種分析模型，以一張圖的形式直觀展現，輔助疫情防控）。
● 醫療防護：在疫情防控期間，為社區居民提供醫護服務，對進出社區居民，商超等人流量大的區域進行體溫檢測；進行居家隔離人員的日常體征檢測；提供基礎醫療服務和重癥轉診服務。
● 生活保障：采集區域內居民的生活需求，進行生活物資的集采、配送，保障居民的日常生活，特別是居家隔離住戶的日常生活；同時進行醫療物資的統一采購、管理、發放，保障醫療物資的合理使用。
● 全民參與：發揮社區居民的力量，全民參與、自主填報、發現疫情線索及時上報、監督不良現象及時舉報，相互監督、都塞漏洞，共同保障疫情防控期間的安全。
防控工作難點
● 人員力量不足：由于本次疫情傳播快，涉及區域廣，需要從基層開始進行全面防控，在各個位置都需要有人員投入，造成人力資源的嚴重不足。
● 記錄手段落后：目前對人員進出、測溫等都采用手工記錄模式，不僅效率不高，同時占用大量人力，通過紙質記錄造成信息難以及時上報和統計分析。
● 存在感染隱患：現有管理模式容易造成安保人員、工作人員與進出人員的頻繁接觸，也容易發生人員排隊等候現象，客觀造成人員接觸問題；同時通過紙筆等方式記錄容易造成物品消毒不及時，存在感染隱患。
● 存在漏檢漏報：對人員聚集場所、人流量大的出入口，由于人工測溫，無多次檢測手段，容易造成漏檢、錯檢，同時對流動人員缺乏必要手段跟蹤，容易造成接觸人群的漏報。
● 工作效率不高：由于缺少信息化、技術化的手段輔助疫情防控，對人員測溫、外省市返回人員登記、出入登記、居家隔離檢測等環節普遍采用人工方式，急需提高工作效率低。
● 排查任務艱巨：由于記錄的不完善、監控措施不到位，造成無法進行人、車、事態的有效追蹤，難以排查可能接觸人群，造成接觸人群的感染風險。
平臺優勢
● 無感記錄 快速通行
● 智能測溫 減少錯漏
● 掃碼登記 避免接觸
● 智能分析 精準篩查
● 以房管人 分級防控
● 視頻 遠程監管
● 精確記錄 高效排查
● 全民參與 共同防控
