選擇“智能”背后的經濟學

　　智能是一個經常被用來描述新興信息技術的詞—一個由半自主和人工智能驅動設備組成的龐大網絡，在范圍內相互關聯并創造未來。但這個詞如何適用于機器視覺世界并不十分清晰。
 

　　在機器視覺技術的背景下，究竟什么是“智能”及其在工廠生產中的作用？其背后的經濟學優勢是什么？讓我們詳細了解下。
 

　　制造業為謀求自身更大的發展,就不得不解決各種問題，比如企業面臨的人力成本的提高、市場個性化需求越來越高、產品生命周期縮短等問題。智能制造正是以解決并突破相關問題而產生的新型制造生產方式,而機器視覺技術則是代替人力作業、提高生產效率、滿足市場個性化需求的有效技術手段,隨著技術研究的不斷突破,其在智能制造中的應用廣度和深度將不斷深化。
 

　　智能 VS簡單
 

　　在智能設備中，數據在設備內部已完成決策判斷，數據的接收、處理、通信，都通過內置算法軟件在智能傳感器中處理完成。
 

　　使用簡單的傳感器技術，方法各不相同。這些設備使用接口(I / O接口、串行接口、藍牙、WiFi、USB、GigE)傳輸，并在外部設備中進行數據處理，這可能會導致信息延遲和更多數據流失。
 

　　購買簡單設備的主要動機是節省前期設備成本。然而，從長期來看，其實將“決策”從設備轉移到外部設備來處理會耗費更多的成本。
 

　　選擇智能的優勢
 

　　值得注意的是，通過將非智能設備轉換為智能設備，選擇內置算法的智能傳感器實現在線掃描和檢測，可以程度地提高邊際成本，同時獲得顯著的收益(即，更快的數據處理速度和更高的成本效率)。

       額外控制器成本與下游決策判定

　　在簡單的設備上，數據被傳送到一些外部“智能控制器"。因此實際情況中，一個簡單的設備需要兩個控制器才能完成智能設備自身的功能。設備內部有一個控制器，下游有一個控制器，用于將原始數據轉換為更高級別的結果。
 

　　下游控制器比如工業PC或PLC或者工控機。然而，這些下游設備成本也不低。而機器視覺要求滿足高速和高分辨率，處理大量數據及CPU要求。這就是為什么要求智能處理設備在線處理大量的數據(通過數據壓縮和加速)變成了一種新常態。
 

　　動態監控與反饋技術為工廠避免造成更大經濟損失
 

　　傳統的生產制造當中,自動化生產線的運用雖然極大提升了生產效率,但在實際運用中,由于系統相當的復雜性,一旦出現故障則可能影響整體生產線,造成產品質量損失,企業也將面臨巨大的經濟損失。智能設備的動態監控和反饋技術則很好地解決了相應難題。在視覺技術中,動態監控與反饋技術可對生產線進行實時監控和信息反饋,對生產制造過程中出現的產品質量差錯進行嚴密把控,通過容錯能力的運用,很好地降低了產品質量差錯率,避免停產及降低生產的缺陷率。
 

　　當您添加配置簡單設備及其外部控制器達到一定的目標時，您的檢測系統會產生更高的成本和系統復雜性。只有“智能”，才能使系統維護更簡易以及降低總體成本。為了應對目前高速生產線所帶來的現實問題，變得智能是趨勢所在！