虹膜識別算法中基于特征點全局配準方法和局部配準方法

2022年05月31日 16:42:16人氣：577來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　在生物識別中識別算法直接影響到識別的速度，例如指紋門禁機，指紋考勤機，如果指紋識別算法不準確，速度慢，那將會直接影響到機器的工作效率。下面介紹一下虹膜識別中的一些算法，全局配準方法用一組特征點來產生一個整體的變換函數，變換函數的參數可以通過擬合或插值兩種方法來確定。擬合方法中，匹配點通過變換盡可能地接近目標點，通常采用最小二乘回歸分析。特征點的個數要多于變換函數的參數，因而對于自動生成的大量特征點來說很有意義。

　　插值方法通常用于特征點較少的情況(如人為選定的情況)，這時特征點之間可以得到精確的匹配。但當特征點較多時，用插值法會使得多項式變換的階數很高。此時，可采取其他一些方法如樣條或分段插值法。采用全局配準方法的局限性在于它沒有考慮圖像有局部失真的情況。用擬合的方式會將圖像的局部失真擴展到全局，而采用插值的方式通常會導致高階多項式。

　　局部配準方法中的變換函數不止一個，只有距離較近(或權重較接近)的點才能影響到其對應的變換函數。這種方法適用于許多全局配準方法不適用的場合，但同時它的運算量也相對較大。常用的技術是分段插值。插值可以得到精確的匹配，分段則可以降低多項式的階數，同時將插值過程限制在某一局部。局部配準方法有時也可利用一些由全局方法計算得到的參數以提高效率。它可進行局部的控制，特別適用于人工配準的情況，這時圖像中已經配準好的部分不會因其他部分配準的改變而改變

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