指紋門禁一體機中樣本的測試

2022年06月02日 15:22:05人氣：495來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　在指紋門禁一體機中我們常常需要采集指紋識別的樣本。每個手指采集8個樣本，8個樣本在指紋識別中是有一些不同的。測試方法一樣：將所有手指的個樣本兩兩比對，以測試錯誤接受串，對于同一手指的不同樣本兩兩進行比對，以測試錯誤拒絕率。通過調試，其橫

　　坐標為錯誤接受率，縱坐標為錯誤拒絕率，識別算法的毗曲線越接近橫坐標軸，說明該算法的正確率越高。通過比較Roc曲線可以看出，基于多參考節點對齊的匹配方法確實提高了識別的正確率。各算法的平均特征提取時間和平均特征匹配時間如前面在指紋識別門禁系統所展示所示。五個算法都提取節點，提取方法相同，除了算法D以外.其他算法都要提取節點鄰近區域的特征(紋線和方向)。各算法的特征匹配時間基本相當，其中算法A和B賂快。表中列出的算法A的特征匹配時間是有節點排序情況下的匹配時間，在沒有節點排序的情況下算法A和B的平均特征匹配時間分別為不同的。

　　指紋門禁一體機中采集的樣本一般都是用來做相關的測試，樣本越準確，測試出來的結果也會越好。

上一篇：指紋門禁讀頭基于指紋識別中節點的指紋匹配方法

下一篇：關于高溫老化試驗箱的使用之六項原則

全年征稿/資訊合作 聯系郵箱：1271141964@qq.com

免責聲明

凡本網注明"來源：智能制造網"的所有作品，版權均屬于智能制造網，轉載請必須注明智能制造網，http://www.xksjj.com。違反者本網將追究相關法律責任。
企業發布的公司新聞、技術文章、資料下載等內容，如涉及侵權、違規遭投訴的，一律由發布企業自行承擔責任，本網有權刪除內容并追溯責任。
本網轉載并注明自其它來源的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時，必須保留本網注明的作品來源，并自負版權等法律責任。
如涉及作品內容、版權等問題，請在作品發表之日起一周內與本網聯系，否則視為放棄相關權利。