指紋圖像增強的定量分析

2022年06月02日 15:25:20人氣：661來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　指紋圖像的增強是為了能夠正確提取關鍵特征，通過比較節點提取的正確率來比較不同的算法，實驗中將本章方法和In時別方法以及順爭別提出的基于灰度圖像的節點檢瀾方法(這里稱之為hm方法)進行比較。實驗中的MM方法的參數設置除了P5之外，其他參數和文獻相同。指紋識別中將參數的設置為7，事實上，d的值應該和紋路間距相關，當圖像的紋路間距較小時，刪方法提取的紋路可能會覆蓋2。3條真實紋路，這樣將導致在跟蹤紋路時可能會產生在真實紋路之間的跳轉。M3t方法對于處理大的斷紋比較困難，可能產生錯誤節點。前面給出了三種方法對實驗圖像提取節點的錯誤指數的比較。從實驗結果可以看出，本章的改進的增強方法提高了特征提取的正確率。

　　前面提出了基于圓形伽濾波器使用平均頻率和動態調整濾波器尺寸的指紋增強方法，該方法能夠消除塊效應和方向效應，從而提高特征提取的正確率，在blkl CeLe咖lG的機器上增強一幅大小為3x300的圖像，該方法約需要250M，速度和刪方法相當。

　　關于指紋識別門禁系統，本網站還有更多精彩的介紹，歡迎閱讀。

關鍵詞：濾波器

上一篇：頻譜分析的介紹

下一篇：N5182A信號發生器的原理

全年征稿/資訊合作 聯系郵箱：1271141964@qq.com

免責聲明

凡本網注明"來源：智能制造網"的所有作品，版權均屬于智能制造網，轉載請必須注明智能制造網，http://www.xksjj.com。違反者本網將追究相關法律責任。
企業發布的公司新聞、技術文章、資料下載等內容，如涉及侵權、違規遭投訴的，一律由發布企業自行承擔責任，本網有權刪除內容并追溯責任。
本網轉載并注明自其它來源的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時，必須保留本網注明的作品來源，并自負版權等法律責任。
如涉及作品內容、版權等問題，請在作品發表之日起一周內與本網聯系，否則視為放棄相關權利。