在指紋門禁一體機中網絡響應場計算是非常重要的。下面做下簡單的介紹。
(1)網絡響應場計算:計算圖像在不同方向上的網絡響應場;
(2)響應場方向域低通濾波:將每個圖像塊在不同方向上的響應進行低通濾波;
(3)響應場圖像埔低通濾波:將每個方向下的經過方向域低通濾波的響應場進行低通濾波;
(4)方向選擇和韌分割:根據不同方向下的響應場對每幅圖像進行方向選擇和韌分割;
(5)后處理:方向糾正和分割修正。
為了便于和第2章的算法進行比較,這里采用第指紋識別門禁系統中的實驗圖像,用本章方法進行方向計算和圖像分割得到一些結果,節點提取結果和正確率。實驗中采用和第章相同的增強方法和節點檢測方法。通過對比的實驗結果可以看出,在許多沒有被正確計算的紋路方向在團3.7中得到了正確計算,從而提高了特征
提取的正確率,平均錯誤指數降低了分割錯誤進行統計得到表所示的統計結果,表3.2顯示后兩種分割錯誤相對策2章的方法有所改善。如果各圖像的背景區域的方向進行低通濾波(只在背景區域進行),則得到團3.9所示的方向場,此過程可以糾正算法所識別出的背景區域的部分錯誤的紋路方向。更多的實驗結果對比參見附錄A,從中可以看出,對于高質量的指紋圖像,我們的方法和hnolo列a的方法提取紋路的能力相當;對于低質量的圖像,我們的方法優于lqia的方法。
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