【干貨分享】5G技術在AFC系統人臉識別支付中的應用

2022年06月16日 18:10:01人氣：956來源：上海兆越通訊技術有限公司

　　導讀：人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，結合了計算機圖形學、可視化技術、機器學習、模式識別、專家系統、數字圖像處理等多種專業技術。

　　人臉識別技術在銀行、超市、安保等行業應用廣泛，目前在地鐵AFC行業已開始應用。根據人臉識別技術特點及AFC系統使用要求，主要有地鐵過閘和購票兩個環節。

　　人臉識別技術在流程上主要包括人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別4個步驟，識別模式有1∶1和1∶N兩種模式。

　　在1∶1模式下的人臉識別支付過閘，其實相對較為簡單。可以參考IPhoneX的Face ID技術，通過地鐵App采集乘客人臉信息，并保存在乘客手機本地。乘客進閘時，閘機通過藍牙、NFC或RFID等形式與手機配對連接，同時通過閘機增加的人臉識別攝像頭采集乘客人臉信息，與乘客手機本地保存的人臉信息進行1∶1匹配，最終完成乘客過閘，后臺進行信用扣費。

　　目前在高鐵站的人臉識別過閘也是采用1∶1模式，閘機通過人臉識別攝像頭采集乘客人臉信息，與乘客的人臉信息進行1∶1匹配，實現乘客過閘。

　　嚴格來說，這種方案只是實現了形式上的AFC技術創新，并未解決乘客無感過閘的要求。不過在技術實現上較為簡單，且安全性相對較高，也不涉及乘客隱私保護等問題。對于急于追求AFC技術形式創新的地鐵公司來說，不失為一種可行的方法。

　　在1∶N模式下，首先需在線網層級建立AFC系統人臉識別云平臺。乘客乘坐地鐵前，需要通過地鐵App完成人臉圖像上傳；地鐵App在人臉圖像采集時需對照明、姿態、清晰度等提出一定要求。乘客過閘時，閘機通過人臉識別攝像頭采用乘客人臉圖像，實時上傳給后臺人臉識別服務器，由人臉識別服務器對人臉圖像與人臉庫進行1：N比對，將結果反饋給閘機，實現乘客過閘和后臺信用扣費。

　　在整個過程中，關鍵的技術點其實就在人臉圖像與人臉庫進行1：N比對的這個環節。考慮到地鐵AFC系統的車站現場服務特性，為避免造成客流擁堵，閘機通行速度不宜過低。因此，對于1：N比對速度要求就很高，對于數據的傳輸實時性要求也很高。

　　5G通信技術具有著超高帶寬，極低延時等優勢，可以在人臉識別過程的數據傳輸中極大地降低延時，從而實現無感過閘。目前使用的4G網絡，端到端理想時延是 10ms左右，LTE的端到端典型時延是50-100ms，5G 技術可以有效降低延遲，響應時間能從4G的平均 50ms降低到1-2ms，工業5G路由器提供的高速通信網絡具有著信號采集與傳輸速率高、時延低的特性，為大量的數據傳輸提供支撐。現場采集的視頻音頻信號及傳感器數據信號具有著很大的數據量，5G技術的高帶寬高速率特點解決了實時傳輸圖像清晰度低、丟包、延遲卡頓等問題，可以快速同步的掌握巡視現場的影像及環境信息，更高效的對現場情況進行分析。

△ MWG-3600在地鐵AFC中的應用

　　上海兆越通訊的MWG-3600可為無感支付的自動售檢票系統提供超大帶寬，滿足城市軌道交通數據的增長需求；高可靠的網絡自愈能力，可抵抗網絡中多處故障，保持正常通信，保障乘客安全有序通行。為城市軌道交通自動售檢票系統提供高安全、高可靠、智運維的連接網絡。

關鍵詞：圖像處理數據傳輸路由器

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