集成和自動化是連接企業至關重要的任務

　　企業需要智能、且可訪問的信息，以便與客戶建立快速且有意義的聯系。這是毫不費力的。盡管如此，過去幾年數字化轉型的發展模式并非單一。準確且可操作的數據需要集成和自動化——人員、系統和信息的統一。盡管許多公司在自動化或至少是簡單的RPA方面做得很好，但跨企業大規模集成和自動化的過程仍然是一個巨大的挑戰。然而，在當今的商業環境中，這是一項至關重要的任務。

　　挖掘的方式

　　過去十年，隨著數字化轉型的推進，組織中的部門各司其職。在過去的2020年數字化轉型調查中，我們發現營銷和IT等部門比其他部門（例如會計）更有能力處理數字化轉型。每個部門都在一個孤島上運作，根據需要購買軟件和硬件。隨著人工智能和自動化等更*的技術加入技術堆棧，筒倉墻越來越高。每個部門都在根據需要向前推進，但它們都缺乏整體情況的一部分。如果沒有足夠的支持、流程集成和*的技術，公司將無法充分發揮其潛力。

　　這些關鍵業務信息的空白是阻礙當今企業發展的因素。它們使幾乎不可能實時了解業務績效——更重要的是，他們應該對績效采取什么措施，無論是好是壞。

　　為什么整合很重要？

　　很容易理解為什么自動化比數字化轉型規模上的集成更受關注。畢竟，自動化是我們可以賦予一定價值的東西。我們明白，通過使用AI回答客戶服務查詢，我們每天可以多響應X%的客戶需求。與人類的努力相比，我們從物理學中可以看出，計算機在設計、計數或構建系統時，錯誤更少。因此，投資于自動化通常似乎很有意義。

　　另一方面，集成感覺很混亂。它需要以人為本的合作。它要求人類就某些軟件的使用、術語、分類和真實性達成一致。人類并不總是對這項任務感到興奮。

　　然而，對于不僅希望生存而且希望以有意義的方式與客戶建立聯系的公司來說，集成是的。例如，一個沒有完整客戶的零售公司將永遠無法提供真正個性化的客戶旅程。當客戶的購買習慣被應收賬款鎖定并且營銷團隊向客戶發送與這些購買*無關的消息時，客戶會變得沮喪。關系不是通過數據自動化變得更強大，而是由于數據斷開而變得更弱。當然，他們可能更快地獲得了他們的產品，但他們仍然感到被低估了。

　　在數字化轉型中落后的方式有很多。我們經常認為成為數字落后者意味著沒有我們行業的。然而，技術只是數字化轉型過程的一部分。它需要一種新的統一的業務思維方式、使用超自動化策略的新流程、合格的員工，當然還有安全性。跳過整個數字化轉型難題的任何部分都會讓您落后。