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    MX110-UNV-M10 橫河數據采集器采購可直接郭：，橫河電機的智能主動化工廠處理方案交融了當今的技能，如工業物聯網（IIoT）、大數據剖析、云核算以及移動技能等，將側重幫助客戶完畢可繼續的事務增加和超卓運營，不斷行進企業的歸納競爭能力。

    經過*協作一同完畢愿景

    橫河電機深信深化了解客戶工廠的需求非常重要，一直把發現客戶面臨的問題并及時處理放在首要方位。這是橫河電機的企業文化，一同也是完畢智能化工廠zui重要的環節之一。我們與客戶一同接受應戰，一同處理問題，也運用不斷發展的新技能來行進客戶智能化工廠的中心競爭力，一同完畢究竟愿景。

    從“傳感器到工廠處理”，運用牢靠的產品和效能完畢整個工廠生命周期的超卓運營橫河電機依據其流程作業的履歷和技能，為客戶供給從“傳感器到工廠處理”的智能化工廠處理方案。高牢靠的產品和效能幫助我們的客戶在其工廠的整個生命周期中完畢安全、安穩、高效的運營。

    工業物聯網 （IIoT）

    因為智能制造業和工業物聯網技能的呈現，現在在工業范疇信息技能（IT）和運營技能（OT）呈現了越來越多的交融情況，這種新式趨勢在未來將變得越來越重要。

    橫河電機依據工業物聯網 （IIoT）的處理方案覆蓋了從傳感器、操控體系以及各種依據操控體系之上的智能運用。為客戶步入下一個工業物聯網（IIoT）改造，完畢智能化工廠供給了超卓的技能方法。

    增加現場外表取得更多的現場數據以及數據本身并沒有任何含義，橫河電機的智能主動化工廠處理方案經過改動對這些數據的運用方法，以及豐富的作業知識將其轉化為有價值的信息供給給工廠運營的各個環節，幫助客戶完畢整個智能化的出產周期。

    網絡安全是智能化工廠締造中非常重要的根柢組成部分，客戶不期望聯接沒有安全保證的網絡。沒有*的安全保證，工廠不會考慮與工業物聯網聯接。橫河電機的智能主動化工廠處理方案對每一個工廠的安全都高度重視并認真負責。

    依據大數據剖析的人工智能的運用

    跟著越來越多的“物（Thing）”變得智能及可聯網，現在的客戶工廠現已能夠從聯網的出產設備、工廠設備、現場外表、操控體系和軟件運用中取得許多的數據。客戶現在面臨的問題是海量的各類數據怎樣被有用地搜集、處理、存儲和解析。真實立異的應戰來自于OT和IT層面上。為了從這些“大數據”中取得附加的價值，客戶有必要充分運用智能的大數據剖析處理方案。

    橫河電機的智能主動化工廠處理方案經過剖析來自工業物聯網（IIoT）供給的與運營技能（OT）相關的大數據，并將剖析結果在合適的時刻和布景條件下供給給合適的人員、運用以及體系，然后完畢客戶工廠的自行優化運營，下降整體具有本錢（TCO），究竟完畢用戶工廠的超卓運營（OpX）。

    智能主動化工廠處理方案整體架構

    橫河電機的智能主動化工廠處理方案的整體架構如下圖所示：

    橫河電機將首要幫助客戶樹立智能工廠的根底途徑，這是智能工廠締造的重要根底，包含：

    智能工廠操控途徑

    一起的智能工廠數據途徑

    依據模型的全流程模仿仿真途徑

    企業云途徑

    在此根底之上，將完畢以下幾個方面的智能化：

    智能出產管控

    智能供給鏈處理

    智能動力處理

    智能設備處理

    智能安全出產處理

    智能工廠輔佐評價

    智能主動化工廠處理方案主要功能

    橫河電機的技能和履歷能夠在以下方面為智能工廠的締造供給產品及增值效能。

    1.  智能工廠根底途徑

    這是智能工廠締造的重要根底，包含工廠操控途徑、一起的智能工廠數據途徑、依據模型的全流程模仿的仿真及優化途徑以及企業云途徑，并供給與其它智能化運用的標準接口。

    2.  智能出產管控

    在出產操控層面，選用*進程操控（APC）和實時優化（RTO）體系。經過APC行進操控的平穩率，完畢“卡邊操控”，并在此根底之上，經過RTO供給的好的操控點，進一步行進設備的出產效益。

    在出產操作層面，經過選用智能操作處理（OM）體系，標準化操作處理，有用地將日常操作中涉及到的每個環節，包含調度指令的實施與跟蹤、改動處理、作業容許處理、出產日志處理、交接班管以及HSE處理等，整合到一個數字化途徑上，防止人為差錯，從根柢上行進操作功率。

    3.  智能供給鏈處理

    在出產調度層面，經過選用出產方案優化、主動調度排產、出產核算（包含物料平衡和能量平衡）以及出產績效跟蹤體系，完畢依據市場需求及效益zui大化政策，及時擬定并優化有用的出產方案，實時監控評價出產作業的績效，及時應對失常情況對出產發生的影響，進一步行進出產績效，完畢出產方案、調度及操作的諧和優化及超卓的出產運營。

    4. 智能動力處理

    智能動力處理體系側重重視企業的能耗并繼續優化企業的用能水平，經過將動力數據進行有用發掘，轉化成有用的動力信息，為動力的PDCA處理及選擇方案供給有用的支撐，并在此根底之上，經過共用工程的流程模仿及實時優化，實時教訓出產作業在動力本錢zui低的工況下。

    5. 智能設備處理

    智能設備處理體系完畢設備作業情況的在線確診、缺陷預警以及猜測性保護教訓，行進企業保護功率，下降保護本錢，防止因為設備缺陷導致的非方案泊車。

    6. 智能安全出產處理

    經過智能操作導航（AOA）體系、智能巡檢體系以及操作人員仿真練習（OTS）體系，行進操作人員的操作技能，完畢出產操作的主動化，下降操作人員的作業強度，防止人為差錯，行進企業安全出產水平。

    7.智能工廠輔佐評價

    智能工廠輔佐評價體系完畢對出產運營、出產操作、用能水平、設備情況以及操控回路的評價與驗證。及時發現并預警企業、設備以及設備優化作業的瓶頸，為企業行進操作作業的功率指明方向。防止過質量操作，下降本錢，行進效益。及時辨認企業、設備以及設備的動力功率以及節能潛力，為企業完畢節能減排供給科學的選擇方案支撐。及時確診設備存在的缺陷，下降運維本錢，為設備平穩與優化作業供給保證。

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